Lead data analyst / Аналитик данных (аудит)
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
У нас открыта вакансия Аналитика данных (Senior/Lead), готового возглавить и развивать направление аналитики в службе внутреннего аудита.
Чем предстоит заниматься
- Выстраивание и развитие функции дата-аналитики во внутреннем аудите Группы компаний.
- Координация команды бизнес/ИТ аудиторов при выполнении DA тестов, а также самостоятельная проверка бизнес-гипотез, требующих экспертного уровня DA.
- Формирование экспертного центра по ключевым данным Группы (база знаний основных источников данных, их структуры, помощь с получением необходимых данных).
- Формирование динамических дэшбордов по основным бизнес-метрикам Группы компаний.
- Разработка универсальных и масштабируемых аналитических скриптов для использования бизнес-подразделениями в текущей работе.
- Мониторинг и повышение уровня знаний в области DA команды аудиторов.
- Консультирование аудиторов и бизнес-подразделений в области применения и развития DA.
Мы ожидаем от вас
- Опыт работы по аналогичному направлению от 3 лет, желательно в финансовом секторе.
- Экспертное владение SQL и Python (R или другие «open source» инструменты как опция), включая опыт сбора, подготовки и обработки данных.
- Навыки проведения корреляционного/факторного/регрессионного анализа данных, формирования гипотез и выводов по результатам их исследования + опыт их применения в практической среде, успешные кейсы на предыдущем месте работы.
- Опыт работы с BI-системами/системами визуализации данных.
- Развитые навыки коммуникации, аналитический склад ума, хорошо развитое логическое мышление.
Кандидаты будут иметь преимущество, ели обладают опытом работы с:
- инструментами machine learning (классификация, распознавание образов, предиктивные модели и пр.),
- инструментами process mining,
- PostgreSQL будет являться преимуществом.