Старший/ведущий инженер по обработке данных (госсектор)

О нас:
Stellar – российская компания, ведущий разработчик цифровых решений.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений. Среди наших заказчиков – крупнейшие игроки ключевых отраслей экономики: государственные и финансовые компании.

С помощью Stellar они проводят цифровые трансформации и реализуют высокотехнологичные проекты: выстраивают бизнес - процессы, улучшают сервис и повышают продажи.

Сейчас мы ищем Старший/ведущий инженер по обработке данных на проект по цифровизации в гос. тех. секторе.​​​​

Наши пожелания к кандидату:

- экспертное/уверенное владение SQL (включая оптимизацию запросов);
- глубокие знания Python, опыт с Scala или Java;
- опыт работы с инструментами ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных из различных источников;
- знание систем управления базами данных: экспертные знания SQL и NoSQL баз данных, включая Greenplum, ClickHouse, MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, MySQL и другие;
- опыт работы с распределенными системами обработки данных (Hadoop, Spark);
- знание технологий потоковой обработки данных (Kafka, Flink);
- опыт работы с облачными платформами (AWS, Yandex, VK Cloud), включая их сервисы для работы с данными (например, S3, EC2, RDS, BigQuery);
- понимание принципов Data Governance и Data Quality;
- опыт работы с системами контроля версий (Git)

Задачи, которые предстоит решать:

- разработка системы для работы с данными: хранилища, инструменты и сервисы;
- сбор данных из требуемых источников данных, очищение и структурирование данных, контроль качества данных, формирование витрины данных;
- настройка периодической загрузки данных, контроль качества и формирование витрин, движение данных между инструментами, в соответствии с имеющимися регламентами и стандартами;
- обновление используемых инструментов и поиск способов улучшения и автоматизации существующих процессов;
- подготовка рабочей документации.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Работа на проектах федерального масштаба;
• Конкурентная белая заработная плата;
• Премии по результатам работы;
• Расширенный соц. пакет, после испытательного срока.