Data Scientist / ML Engineer (Специалист по машинному обучению)

Ведущий федеральный машиностроительный холдинг приглашает к сотрудничеству!

Стек технологий:

Python, Numpy, Keras, YOLO, Scikit-learn, VLLM (Llama.cpp), TensorRT, ONNX (+ Runtime), Huggingface

В круг Ваших обязанностей будет входить:

• Работа с CV — задачи классификации, детекции деталей на фото, генеративные модели
• Работа с LLM — генерация текстов, настройка чат-ботов
• Работа с NLP — задачи классификации, ранжирования, NER, поиск по тексту
• Настройка и оптимизация моделей
• Разбираться в научных статьях по CV, понимать и реализовывать, предложенные в них подходы
• Декомпозировать и оценивать трудоемкость задач
• Писать документацию к моделям

Ожидания от успешного кандидата:

• Самостоятельный опыт доведения решений до конченого результата. Опыт решения реальных практических задач, в которых применяются алгоритмы машинного обучения
• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
• Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность
• Уверенное владение Python: написание читаемого и поддерживаемого кода
• Способность проводить глубокую аналитику данных и генерировать идеи для их улучшения
• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет).

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании крупного холдинга производственных машиностроительных предприятий, расположенных в городах Воронеж, Семилуки, Смоленск, Оренбург, Минск
• Оформление согласно ТК РФ с первого рабочего дня
• График работы: 5/2 с 08-00 до 17-00
• Конкурентный уровень заработной платы
• Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом
• Корпоративную программу «Зарплатный проект» с одним из ведущих банков
• Индексацию заработной платы
• Столовую на территории предприятия
• Coffee Points возле каждой дирекции, кофе/чай в свободном доступе
• Оборудованное рабочее место и места отдыха
• Программу наставничества для новых сотрудников
• Программу индивидуального развития сотрудников
• Подарки сотрудникам и их детям к государственным и корпоративным праздникам, поддержку в различных жизненных событиях
• Программу финансовой поддержки многодетных семей
• Реальную возможность карьерного и финансового роста
• Корпоративную парковку для сотрудников с автомобилем
• Доставку сотрудников корпоративным транспортом из разных районов города
• Адрес: г. Воронеж, Индустриальный парк Масловский, ул. Солдатское поле, д.285/5