Аналитик рынка коммерческой недвижимости

Мы - крупная консалтинговая группа, специализирующаяся на оценочной деятельности, аудите и финансово-экономическом консалтинге. Мы создаем цифровую аналитическую платформу для рынка коммерческой недвижимости и цифровое аналитическое агентство на ее базе. Мы хотим вывести на рынок продвинутую технологию обработки рыночных данных и цифровые решения для поддержки аналитики – и ищем члена в нашу команду, которому будет интересно поучаствовать в создании нового аналитического сервиса в масштабах страны.

Задачи:

Запуск проекта:

• участие в разработке продуктового портфеля и маркетинговой стратегии аналитического агентства;
• партнерское взаимодействие с участниками рынка.

Разработка цифрового продукта:

• разработка и проверка продуктовых гипотез, пользовательских сценариев, custdev;
• разработка/совершенствование методологии сбора, цифровизации, анализа и обработки информации об экономических, социальных, экологических и иных факторах, оказывающих влияние на стоимость объектов недвижимости, а также данных о сделках и предложениях на рынке коммерческой недвижимости;
• поиск, анализ и обработка данных: ценовая, кадастровая, техническая информация об объектах коммерческой недвижимости во всех регионах, массивы любых сведений, влияющих на стоимостные показатели коммерческой недвижимости, массивы данных по социально-экономический, инженерно-техническим, транспортно-логистическим и другим характеристикам территорий, населённых пунктов, объектов; картографические данные по широкому спектру сведений;
• коммуникации по вопросам получения данных от сторонних организаций, а также разработка и реализация партнерских схем получения информации из внешних источников;
• подготовка технических заданий на разработку автоматизированных инструментов поиска, сбора и обработки данных, включая разработку форм предоставления результатов аналитических исследований;
• сбор, обработка и анализ информации рынка коммерческой недвижимости, а также подготовка обзоров состояния рынка недвижимости в целом и отдельных его сегментов.

Проектная консалтинговая работа:

• участие в проектах по аналитике рынка недвижимости;
• обеспечение аналитикой смежных направлений консалтинговой деятельности: оценка, бизнес-планирование и маркетинг, due diligence и др.

Необходимые знания:

• основы методов проведения аналитических исследований;
• статистика;
• особенности ценообразования на рынке недвижимости;
• порядок определения ценообразующих факторов и выявления характеристик, влияющих на стоимость объектов недвижимости;
• гражданское и налоговое законодательство Российской Федерации в части, касающейся недвижимого имущества;
• земельное, градостроительное законодательство Российской Федерации в части, касающейся недвижимого имущества.

Требования:

• высшее образование: экономика, математика, статистика, инженерное, ИТ;
• опыт аналитической работы с рынком коммерческой недвижимости/бизнес-аналитика/оценка;
• опыт оценки и анализа рыночной стоимости объектов коммерческой недвижимости;
• умение собирать, систематизировать и анализировать большие объемы информации;
• навыки создания и представления аналитических отчетов, форм, презентаций и дашбордов;

Будет преимуществом:

• опыт проведения качественных и количественных исследований сегментов рынка коммерческой недвижимости;
• опыт участия в ИТ-стартапах;
• знание рынка коммерческой недвижимости/сферы управления имущественными комплексами крупного бизнеса;
• наличие компетенций в области рынка коммерческой недвижимости: знание участников рынка, особенностей и инструментов их взаимодействия, информационного обеспечения; ценообразующих факторов и др., социально-экономических, правовых и технических аспектов учета и оборота недвижимого имущества и территорий,
• знание и опыт использования информационных систем и сервисов в области недвижимого имущества и территорий: баз данных, агрегаторов и маркетплейсов рынка недвижимости, ГИС-систем, геоаналитических/геомаркетинговых систем.
• наличие компетенции в области аналитики данных: статистика, математическое моделирование и эконометрика, понимание архитектуры больших данных и знание современного стека технологий работы с данными, машинное обучение и построение нейросетей.

Условия:

• официальное трудоустройство. Просьба указать свои зарплатные ожидания в резюме или сопроводительном письме;
• работа гибридный формат или в офисе – по Вашему выбору;
• высокопрофессиональная и дружелюбная команда;
• интересные масштабные проекты.