Руководитель направления по работе с данными / Head of Data

В связи с началом активной фазы проекта по цифровой трансформации мы ищем кандидата на роль руководителя направления по работе с данными. Поскольку данное направление является новым и одним из самых приоритетных для нашего сегмента, мы ищем проактивного кандидата с высоким уровнем самостоятельности, который сможет лидировать направления построения платформы данных, аналитической отчётности и ML-моделей, а также отвечать за политики и процессы работы с данными.

Вы будете:

• Выращивать общий уровень аналитики в компании и культуру работы с данными.
• Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными компании, включая хранение, обработку и анализ данных для достижения бизнес-целей.
• Руководить командой специалистов по данным, обеспечивать их профессионального развития и достижение высоких показателей эффективности. Команду необходимо собирать под себя для покрытия основных областей по работе с данными: архитектура, инфраструктура платформы данных, качество данных, BI-аналитика, Data Science
• Проектировать и внедрять архитектуру данных, которая будет обеспечивать надежность, безопасность и доступность данных для различных бизнес-подразделений.
• Координировать и участвовать в анализе больших объемов данных для получения бизнес-инсайтов и поддержки принятия решений на уровне руководства компании.
• Внедрять передовые технологии и инструменты для улучшения процессов обработки и анализа данных, поддерживать актуальности технологического стека компании.
• Управлять качеством данных, включая корректность, полноту и консистентность, разработка и внедрение стандартов и практик управления качеством данных.
• Сотрудничать с бизнес-подразделениями для понимания их потребностей в данных и разрабатывать соответствующие аналитические решения.

Мы ожидаем:

- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях.

- Опыт работы в области данных не менее 5 лет, включая опыт руководства командой от 5 человек.

Технические требования:

Архитектура данных:

• Опыт построения и управления корпоративными архитектурами данных (Data Architecture), включая data lakes, data warehouses, data marts.
• Знание принципов и инструментов ETL/ELT, таких как Apache NiFi, Informatica, Talend, AWS Glue.

Базы данных:

• Опыт работы с реляционными (SQL) и нереляционными (NoSQL) базами данных:
• SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
• NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, Elasticsearch.

Платформы больших данных и аналитики:

• Apache Hadoop, Apache Spark, Kafka.
• Power BI, Tableau, Qlik.

Облачные технологии:

• AWS (S3, Redshift, RDS), Yandex Cloud
• Понимание концепций Docker, Kubernetes.

Машинное обучение и AI:

• Знание основных библиотек и фреймворков для машинного обучения и искусственного интеллекта:
• TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Опыт развертывания и использования моделей машинного обучения в продакшене (MLOps).

Управление данными и безопасность:

• Опыт управления данными и обеспечения их безопасности (Data Governance, Data Security), знание стандартов и протоколов безопасности: GDPR, CCPA, HIPAA.
• Talend Data Quality, Informatica Data Quality, Alteryx.

Инфраструктура и DevOps:

• Опыт интеграции CI/CD процессов для управления данными и инфраструктурой: Jenkins, GitLab CI, Terraform, Ansible.

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии;

• ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы;

• Гибридный график работы;

• Страхование жизни с первого рабочего дня;

• 100% оплату больничного листа;

• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений;

• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета;

• Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании;

• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.);

• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе;

• Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой;

• Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем;

• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.