Data engineer (Инженер больших данных)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
В центральном офисе федеральной розничной сети "Лента" открыта вакансия Инженера больших данных в Дирекции по управлению цепочками поставок
Задачи:
- Поддержка и развитие решения прогнозирования спроса на основе ML-моделей;
- Участие в проектах внедрения по тематикам Data Science в области цепочек поставок;
- Разработка инфраструктуры и интеграции с внешними и внутренними источниками данных;
- Поддержка аналитиков и продуктивизация всего pipeline предсказательной системы;
- Обеспечение надежности инфраструктуры и данных путем автоматизации тестирования и мониторинга потока данных;
- Визуализация больших объемов данных и разработка системы мониторинга ресурсов;
- Сбор и формализация знаний об источниках данных.
Мы ожидаем:
- Опыт работы Инженером больших данных от 2-х лет;
- Отличное знание Python;
- Опыт работы с Airflow, Spark, Hadoop;
- Знание Yandex data proc и git.
Мы предлагаем:
- Работа в современной аккредитованной IT-компании;
- Многоуровневая система обучения и развития;
- Оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот;
- ДМС со стоматологией;
- Годовое премирование на основании результатов оценки деятельности;
- Возможность работать удаленно до 100% времени.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
11 ноября 2024,
Санкт-Петербург
Похожие вакансии
Data Engineer
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
PLC.01
25 отзывов
Санкт-Петербург,
сегодня
Разработчик КХД (DWH) / Data Engineer
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Булочные Ф.Вольчека
68 отзывов
Санкт-Петербург,
сегодня
Что говорят сотрудники
Data Engineer
Санкт-Петербург,
сентябрь 2024
Что нравится
полная удалёнка и премиальный ДМС. команда у меня была хорошая, заряженные люди работают
Что можно улучшить
уникальные плюшки для сотрудников просто отсутствуют, иногда подкидывают какие-то скидки на продукты в гипермаркетах, но на этом все. мало корп. активности, старый софт с кучей бюрократии
Data scientist
Москва,
июль 2024
Что нравится
Возможность работать дистанционно, ненапряжность работы, спокойный коллектив, хорошая премия.
Что можно улучшить
Возможность карьерного роста (нет четких процессов).
Data scientist
Санкт-Петербург,
сентябрь 2023
Что нравится
Из положительного - уровень оплаты. См отрицательный момент.
Что можно улучшить
К сожалению развалили весь data science отдел. Все что раньше было сделано - пропало. Люди разбежались. Командной работы нет.В связи с уходом людей, все процессы застопорилось. По стеку откатились на несколько лет назад. Беда прямо. HH не разрешает писать детали, но всё плохо
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 5 299 отзывов
89%
Своевременная оплата труда
79%
Наличие кухни, места для обеда
75%
Оплата больничного
60%
Медицинское страхование
52%
Удобное расположение работы
43%
Система наставничества
38%
Место для парковки
38%
Профессиональное обучение
35%
Гибкий рабочий график
32%
Корпоративные мероприятия
25%
Компенсация питания
14%
Корпоративный транспорт
11%
Удаленная работа
9%
Оплата мобильной связи
7%
Оплата транспортных расходов
Похожие вакансии
Дата аналитик/Data Scientist
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data engineer/Дата-инженер
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML Engineer Uplift и Causal Inference (Exp. Platform)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru