Награды компании 2 награды из 3
Забота о сотрудниках Получена: 11.09.2024
100% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 13.11.2024
90% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 11.09.2024
100% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

ML-engineer (Middle)

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Контур — экосистема для бизнеса. Каждая третья компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.

О проекте

Контур.Реактивация — сервис реактивации клиентской базы. В основе сервиса лежит набор механик, благодаря которому сервис агрегирует данные CRM-систем о предпочтениях клиентов и позволяет прогнозировать их будущие потребности. На основе полученной информации сервис формирует персональное предложение и направляет его через популярные мессенджеры. Подобный алгоритм призван повысить лояльность клиентов, увеличить частоту посещений и средний чек покупки.

Сервис работает на рынках платформ клиентских данных (CDP), решений искусственного интеллекта для бизнеса и услуг b2c. Потенциальное число пользователей платформы — свыше 300 тысяч компаний, прежде всего в ритейле и сфере услуг.

Задачи

  • Разработка рекомендательной системы и других ML-решений под направления: медицина, ритейл (одежда, косметика и т. д.).

  • Доработка, улучшение текущих ML-решений, адаптация под конкретного клиента.
Требования
  • Опыт решения типовых задач Classic ML — не менее 2-х лет коммерческой разработке, в идеале в разработке рекомендательных систем в сфере услуг и ритейла.

  • Уверенное знание Python.

  • Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения: catboost, lightfm, pandas, matplotlib, scikit-learn.

  • Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики.

  • Понимание принципов построения рекомендательных систем.

​Условия

  • Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи.

  • Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.

  • У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.

  • Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.

Ключевые навыки
Python
CatBoost
pandas
Matplotlib
Scikit-learn
Вакансия опубликована: 12 октября 2024, Казань
Похожие вакансии
ML-Engineer
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Directum
4,6 39 отзывов
Казань,
18 октября 2024
ML-инженер
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Университет Иннополис
4,1 177 отзывов
Казань,
24 октября 2024
Что говорят сотрудники

Machine Learning Engineer

Екатеринбург,
август 2024
Работал 5-10 лет
4,8
Что нравится
Развитая ИТ инфраструктура
Прозрачные коммуникации, ориентация на win-win. Приятные люди, высокая культура, хорошая атмосфера
Что можно улучшить
Возможно, чересчур мягкое отношение к планам и срокам
Контур
4,2
Очень хорошо
81%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,6
Условия труда
4,6
Коллектив
4,2
Руководство
3,5
Уровень дохода
4,4
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 1 704 отзывов
93% Своевременная оплата труда
89% Наличие кухни, места для обеда
78% Компенсация питания
76% Оплата больничного
76% Корпоративные мероприятия
66% Профессиональное обучение
65% Медицинское страхование
64% Система наставничества
56% Удобное расположение работы
54% Удаленная работа
26% Место для парковки
24% Гибкий рабочий график
23% Корпоративный транспорт
11% Оплата транспортных расходов
7% Оплата мобильной связи
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить