Data Scientist (модельные риски и валидация)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Обязанности:
Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его реализации. В том числе:
- сбор данных, необходимых для валидации моделей;
- анализ качества данных;
- проведение количественного и качественного анализа моделей;
- подготовка отчетов по результатам проведенных работ;
- подготовка заключений и рекомендаций по результатам валидации в адрес других подразделений;
- согласование заключений и рекомендаций с другими подразделениями;
- развитие методологии валидации, консультирование других сотрудников;
- повышение степени автоматизации и эффективности работы в рамках своих задач.
Требования:
- высшее образование (математика, физика, информационные технологии, технические специальности, экономические с математической специализацией);
- опыт работы в сфере анализа данных;
- знание статистики и методов математического моделирования;
- владение специализированными средствами обработки и анализа данных (Python, SQL);
- понимание основ экономики и финансов.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
19 сентября 2024,
Санкт-Петербург
Что говорят сотрудники
Все 7 отзывов по этой специальности
MLOps, ML Engineer
Москва,
май 2024
Что нравится
Гибкий график работы, хороший коллектив, высокая зарплата, возможность удаленной работы
Что можно улучшить
Снизить бюрократию, улучшить процессы в банке, внедрить современные стандарты разработки
Big data engineer
Москва,
май 2024
Что нравится
Удобство выполнения обязанностей: есть удаленка, немного гибкий график (нет такого, что к 9 как штык), возможность договориться с руководством. Хороший коллектив
Что можно улучшить
Безумная бюрократия на всех этапах работы, раздутый штат отделов, которые только эмулируют деятельность для получения финансирования, отсутствие возможности роста на текущий момент, если вы не начальник. Инфо о повышениях разработчиков я не получал года два. Обучение отсутствует, а то что редко появляется - лучше бы не появлялось, настолько оно никудышное
Data Scientist
Москва,
март 2024
Что нравится
Достойный заработок, work-life balance, приятный коллектив. Вроде как можно даже получить шустрый ноут (или мак)
Что можно улучшить
Быть более похожими на it, убрать всё накопившееся легаси, побороть неудобную виртуалку и сделать user-friendly решении для работы в рабочем контуре
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 7 978 отзывов
93%
Своевременная оплата труда
80%
Медицинское страхование
78%
Оплата больничного
61%
Наличие кухни, места для обеда
58%
Удобное расположение работы
40%
Система наставничества
36%
Профессиональное обучение
34%
Корпоративные мероприятия
19%
Место для парковки
18%
Оплата мобильной связи
15%
Удаленная работа
11%
Гибкий рабочий график
11%
Корпоративный транспорт
6%
Оплата транспортных расходов
1%
Компенсация питания