Разработчик витрин данных (Hadoop)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Обязанности:
- проектирование и разработка аналитических витрин данных на платформе Hadoop с последующим внедрением в промышленную эксплуатацию;
- разработка и настройка потоков данных ETL для преобразования и загрузки данных;
- создание и поддержка документации, необходимой для успешного прохождения приемо-сдаточных испытаний;
- автоматизация процессов, связанных с обработкой и управлением данными;
- создание прототипов витрин данных с использованием SQL и Spark;
- контроль качества данных;
- участие в миграции данных с Teradata на Hadoop.
Требования:
- опыт работы не менее 1 года в роли Разработчика, Data Engineer, Data Analyst, ETL Developer;
- глубокие знания SQL, включая планирование запросов, функции, процедуры, индексы, партиционирование и методы сжатия данных, а также оптимизацию запросов;
- практический опыт работы с Hadoop;
- навык проектирования и реализации витрин данных и ETL-процессов;
- работа с большими объемами данных;
- знание Python будет преимуществом.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
16 сентября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Разработчик ETL (банковский проект)
Лига Цифровой Экономики
Что говорят сотрудники
Все 7 отзывов по этой специальности
MLOps, ML Engineer
Москва,
май 2024
Что нравится
Гибкий график работы, хороший коллектив, высокая зарплата, возможность удаленной работы
Что можно улучшить
Снизить бюрократию, улучшить процессы в банке, внедрить современные стандарты разработки
Big data engineer
Москва,
май 2024
Что нравится
Удобство выполнения обязанностей: есть удаленка, немного гибкий график (нет такого, что к 9 как штык), возможность договориться с руководством. Хороший коллектив
Что можно улучшить
Безумная бюрократия на всех этапах работы, раздутый штат отделов, которые только эмулируют деятельность для получения финансирования, отсутствие возможности роста на текущий момент, если вы не начальник. Инфо о повышениях разработчиков я не получал года два. Обучение отсутствует, а то что редко появляется - лучше бы не появлялось, настолько оно никудышное
Data Scientist
Москва,
март 2024
Что нравится
Достойный заработок, work-life balance, приятный коллектив. Вроде как можно даже получить шустрый ноут (или мак)
Что можно улучшить
Быть более похожими на it, убрать всё накопившееся легаси, побороть неудобную виртуалку и сделать user-friendly решении для работы в рабочем контуре
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 7 250 отзывов
93%
Своевременная оплата труда
79%
Медицинское страхование
77%
Оплата больничного
61%
Наличие кухни, места для обеда
59%
Удобное расположение работы
38%
Система наставничества
37%
Профессиональное обучение
35%
Корпоративные мероприятия
19%
Оплата мобильной связи
18%
Место для парковки
16%
Удаленная работа
12%
Гибкий рабочий график
12%
Корпоративный транспорт
7%
Оплата транспортных расходов
1%
Компенсация питания