Дата-аналитик (Python) в команде развития CVM
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Обязанности
- приемка моделей от команды моделирования и мониторинг качества моделей;
- автоматизация формирования маркетинговых предложений в различных каналах, оптимизация маркетинговых предложений;
- выполнение ad-hoc запросов по исследованию данных;
- участие в развитии А/Б-тестов, анализ пилотов;
- обновление данных (ведение и доработка текущих отчетов и алгоритмов).
Требования
- высшее образование (математический бекгаунд);
- опыт работы в аналогичной позиции от года;
- SQL – продвинутый пользователь (join-ы, оконные функции, вложенные запросы);
- знание основ баз данных;
- навыки обработки данных с помощью Python (pandas, seaborn, sklearn и тд) и Excel;
- преимуществом будет являться знание классического ML и работы с Hadoop.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
18 ноября 2024,
Москва
Что говорят сотрудники
Все 26 отзывов по этой специальности
Отзыв сотрудника
Сергиев Посад,
октябрь 2024
Что нравится
Крупная организация, которая полностью закрывает все потребности своих подчинённых. А также бренд, известный по всей стране, что само по себе является бонусом для трудовой истории. Всестороннее развитие на работе .
Что можно улучшить
Конкурентная среда для повышения, мало вакантных мест на хороших позициях
Аналитик данных
Жуковский,
сентябрь 2024
Что нравится
- широкие возможности дмс- разнообразные вакансии для старта
- обучение бесплатное
- зп выше рыночной
- график стандартный по сути
Что можно улучшить
Монотонность работы нужно чем-то перебивать. Многие сотрудники выгорают из-за этого впервые месяцы
Аналитик данных
Екатеринбург,
сентябрь 2024
Что нравится
К новичкам относятся хорошо, помогают, дают советы, выделяют наставника. Адаптация на раз два получается. Дмс хороший, включает в себя стоматологию, теперь без него просто не пойду никуда оформляться
Что можно улучшить
Скользящий график можно вводитьОплачивать спорт и внешние обучения
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 8 300 отзывов
90%
Своевременная оплата труда
78%
Медицинское страхование
76%
Оплата больничного
60%
Наличие кухни, места для обеда
57%
Удобное расположение работы
39%
Система наставничества
35%
Профессиональное обучение
34%
Корпоративные мероприятия
18%
Место для парковки
18%
Оплата мобильной связи
15%
Удаленная работа
11%
Гибкий рабочий график
11%
Корпоративный транспорт
6%
Оплата транспортных расходов
1%
Компенсация питания