Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 08.11.2024
87% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 08.11.2024
75% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 08.11.2024
96% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Senior Data Scientist NLP в команду клиентского сервиса

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Команда клиентского сервиса с использованием ML/DL создает инструменты для улучшения процессов взаимодействия с клиентами.

В их числе средства анализа точек касания с клиентами и средства автоматизации внутренних процессов для пользы клиентов.

ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?

  • Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации;

  • Создавать генеративные модели, чат-боты;

  • Проводить исследования, проверять гипотезы проекта с использованием LLM в задачах генерации обучающего контента;

  • Работать с текстовыми данными - обращениями клиентов, отзывами, чатами (NLTK, genism, word2vec, Bert, etc);

  • Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения моделей;

  • Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования, EDA;

  • Ресерчить новые подходы и технологии.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

  • Имеете практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;

  • Занимались дообучением BERT-Like и GPT-Like моделей;

  • Работали с LLM, prompt engineering;

  • Программируете на Python, R или подобных языках, умеете писать чистый код;

  • Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции);

  • Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;

  • Работали с Linux, bash, системами контроля версий

  • Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества генеративных моделей;

  • Имеете высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения.

БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:

  • Владеете фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.);

  • Работали с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC);

  • Имеете опыт написания BRD, технической документации.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
  • Достойный уровень вознаграждения;
  • ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
  • Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
  • Полное соблюдение ТК РФ.
Вакансия опубликована: вчера, Москва
Похожие вакансии
Senior Data scientist (Управление рисками корпоративных клиентов)
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

СБЕР
4,0 20 391 отзыв
Москва,
сегодня
Senior Data scientist
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

БУРГЕР КИНГ РОССИЯ
3,5 1 004 отзыва
Москва,
сегодня
Что говорят сотрудники
Все 4 отзыва по этой специальности

Data engineer

Москва,
октябрь 2023
Работаю меньше года
5,0
Что нравится
Возможность удалённой работы по РФ
Что можно улучшить
Постановку и описание задач

Data Engineer

Москва,
октябрь 2023
Работаю меньше года
4,8
Что нравится
Достойная зарплата, удаленная работа, ДМС, интересные задачи, хороший коллектив.
Что можно улучшить
К сожалению, работа только с территории РФ, но это вполне обоснованно.

Data engineer

Москва,
октябрь 2023
Работаю меньше года
4,7
Что нравится
Свобода выбора формата работы: удалёнка, офис или гибрид. Очень дружный коллектив
Что можно улучшить
Добавить плюшки от компании: бесплатные обеды в офисе или такси бесплатное
Газпромбанк
Открытый работодатель
4,0
Очень хорошо
75%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,4
Коллектив
3,9
Руководство
3,8
Уровень дохода
3,8
Условия для отдыха
3,5
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 1 820 отзывов
91% Своевременная оплата труда
84% Медицинское страхование
77% Оплата больничного
62% Наличие кухни, места для обеда
51% Удобное расположение работы
50% Корпоративные мероприятия
48% Профессиональное обучение
46% Удаленная работа
32% Система наставничества
26% Гибкий рабочий график
16% Корпоративный транспорт
16% Место для парковки
15% Оплата мобильной связи
8% Оплата транспортных расходов
2% Компенсация питания
Похожие вакансии
Middle/Senior ML Engineer (Магнит Маркет)
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера)
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Team Lead Data Scientist в команду внутренних данных
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Middle/Senior Data Scientist в команду NLP
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior ML/AI Engineer
Новая
Более 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить
Опыт в разделе вакансии на Dream Job