Senior Data Scientist (LLM)
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Примеры проектов, которые могут ждать потенциального кандидата
- Создание и развитие чат-ботов для интеллектуального поиска по различным базам знаний на основе LLM как опенсорсных, так и вендорских. Примеры баз знаний и областей применения – общекорпоративные функции, обслуживание абонентов, ИТ, HR и т.п.
- Создание Copilot для генерации, проверки и оптимизации кода на основе опенсорсных LLM
- Создание тренажеров-симуляторов на основе LLM для обучения сотрудников на массовых позициях
- Создание инструментов по работе с данными на основе LLM – поиск инсайтов и закономерностей в массивах данных, генерация гипотез на их основе, исследования рынков, конкурентный и сравнительный анализ
- Создание инструментов по работе с текстовой, графической и аудио информацией на основе LLM. Примеры – генерация текстов под определенную узкоспециализированную задачу бизнеса, текстовая аналитика, генерация презентаций и т.п.
Какие задачи необходимо решать
- Разработка, тестирование и улучшение алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка
- Поиск новых тенденций и передовых методов в области NLP и их интеграция в существующие системы
- Адаптация предобученных LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных
- Взаимодействие с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей
- Наставничество и обучение младших членов команды, обмен знаниями и опытом в области NLP
Что для этого нужно
- Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
- Понимание теоретических основ NLP и принципов работы моделей обработки естественного языка
- Отличное владение PyTorch
- Опыт работы с большими языковыми моделями
- Наличие успешно реализованных проектов с применением NLP
Плюсом будет
- Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач
- Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями
- Опыт разработки дизайна и проведения A/B тестов для оценки эффектов от внедрения моделей
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
сегодня,
Москва
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Старший инженер по базам данных платформ операционной инфраструктуры
Самара,
октябрь 2024
Что нравится
главное - люди с которыми работаешь, а если еще и в руководах человек отличный-работать просто кайф. мне повезло-на два уровня(я с другими не общаюсь) отличные люди+специалисты запредельные
Что можно улучшить
лично я не знаю что улучшить кроме: доход, да и удаленку всем желающим по возможности
Middle Data Scientist
Москва,
февраль 2024
Что нравится
Современный стек технологий, хорошая зп, ужаленный формат, красивый офис с бесплатным кофе и массажным креслом, внимательное руководство, возможность расти по карьерной лестнице, оплата образовательных курсов
Что можно улучшить
Можно чаще проводить тимбилдинги, внедрить бонусы за опубликованные статью от имени компании, за победы на соревнованиях по программированию
Data Scientist
Москва,
апрель 2022
Что нравится
Инфраструктура, автономность в работе
Что можно улучшить
Условия удалённой работы, разрешение на работу из-за границы, ватная служба безопасности
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 4 063 отзывов
90%
Своевременная оплата труда
79%
Оплата больничного
75%
Оплата мобильной связи
72%
Медицинское страхование
64%
Наличие кухни, места для обеда
57%
Удобное расположение работы
53%
Корпоративные мероприятия
48%
Профессиональное обучение
42%
Система наставничества
29%
Гибкий рабочий график
25%
Удаленная работа
19%
Место для парковки
18%
Корпоративный транспорт
7%
Оплата транспортных расходов
2%
Компенсация питания