Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 28.10.2024
89% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 28.10.2024
69% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 28.10.2024
95% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Senior ML Engineer в службу AI Яндекс 360

Более 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Мы команда Спамообороны - разрабатываем и внедряем новые ML-фичи в продукты Яндекс 360 (Почту, Телемост и т.д). Развиваем решения, которые влияют на продуктивность, комфорт и безопасность миллионов пользователей:

  • Алгоритмы антиспама защищают пользователей от вредоносного и нежелательного контента
  • Нейрофильтр позволяет находить и агрегировать важные письма в Почте, а классификация писем — управлять рассылками.

Сейчас мы ищем профессионала, который усилит нашу команду!

Чем предстоит заниматься:

  • Обучение и внедрение новых моделей
    Вы будете обучать и внедрять модели машинного обучения для улучшения UX продуктов Яндекс 360.
  • Улучшение моделей на основе обратной связи
    Наши модели ежедневно приносят огромное количество данных вместе с обратной связью от пользователей. Анализируя её и проводя эксперименты, вам предстоит проверять свои гипотезы и улучшать существующие подходы.
  • Совершенствование ML-инфраструктуры
    Мы уже разработали различные вспомогательные инструменты и сервисы для работы с моделями. Вы сможете участвовать в их совершенствовании и положительно влиять не только на свою работу, но и на работу коллег.

Мы ждем, что вы:

  • Имеете коммерческий опыт разработки на Python от 6 лет (а также будет плюсом, если имеете опыт написания качественного кода на С++);
  • На практике имели дело с областью NLP (Transformer, LLM);
  • Работали с библиотеками для машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, sklearn);
  • Знаете и понимаете, как работают классические модели машинного обучения;
  • Работали с CatBoost;
  • Проходили путь от идеи до успешного запуска продукта в прод;
  • Проявляете инициативу, когда видите проблему или возможную точку роста.
Вакансия опубликована: 25 октября 2024, Москва
Похожие вакансии
Lead ML Engineer (Python)
SL Soft
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно

Программист-разработчик

Москва,
октябрь 2024
Работаю меньше года
4,7
Что нравится
Свобода в рабочем процессе, начиная от выбора графика, заканчивая подбором задач
Что можно улучшить
Документация, квалификация сотрудников, гибкость в инструментах, работа с открытым исходным кодом вместо написания внутренних велосипедов

Инженер-разработчик

Москва,
октябрь 2024
Работаю меньше года
4,5
Что нравится
Что есть кофепоинты с перекуса и, оплата питания и свобода графика
Что можно улучшить
Не знаю что можно было бы улучшить, наверное ничего

Стажер-разработчик

Москва,
октябрь 2024
Работал меньше года
3,2
Что нравится
- очень круто, что есть трансфер прямо до офиса с разных точек города
- офис и условия труда очень приятные, столовая с оплатой по бейджику облегчала жизнь:)
- из всей большой команды нашелся только один не токсичный зрелый (и о боги, не ассоциальный) человек, чему я благодарна. иначе уволилась бы раньше срока
Что можно улучшить
- получала разные указания по одним и тем же таскам от тимлида и сеньора сервиса, между собой они договориться так же не могли и все спихивали на меня, как стажера
- тяжко быть самой младшей и единственной девушкой в команде из 10 мужчин до 50 лет возраста. так и не почувствовала какого-то признания хотя бы
- не был сказан результат стажировки (прошла/не прошла/порекомендовали другой команде), хотя несколько раз упоминала о сроках окончания моего срочного договора и в ответ ничего
- токсичное общение, которое никем не фиксится и считается нормой
- разделение команды на несколько городов такое себе решение. у нас в основном почти вся команда была в мск и лишь пара человек в спб, от чего чувствуется сильная отрешенность от других коллег
Яндекс
3,8
Хорошо
68%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,2
Условия труда
4,4
Коллектив
3,9
Руководство
3,0
Уровень дохода
4,0
Условия для отдыха
3,4
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 2 404 отзывов
86% Своевременная оплата труда
84% Удаленная работа
64% Оплата больничного
55% Гибкий рабочий график
48% Медицинское страхование
45% Система наставничества
44% Профессиональное обучение
41% Наличие кухни, места для обеда
37% Удобное расположение работы
37% Корпоративные мероприятия
36% Компенсация питания
28% Место для парковки
25% Оплата мобильной связи
12% Корпоративный транспорт
7% Оплата транспортных расходов
Опыт в разделе вакансии на Dream Job