Senior ML Engineer в службу AI Яндекс 360
Более 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Мы команда Спамообороны - разрабатываем и внедряем новые ML-фичи в продукты Яндекс 360 (Почту, Телемост и т.д). Развиваем решения, которые влияют на продуктивность, комфорт и безопасность миллионов пользователей:
- Алгоритмы антиспама защищают пользователей от вредоносного и нежелательного контента
- Нейрофильтр позволяет находить и агрегировать важные письма в Почте, а классификация писем — управлять рассылками.
Сейчас мы ищем профессионала, который усилит нашу команду!
Чем предстоит заниматься:
- Обучение и внедрение новых моделей
Вы будете обучать и внедрять модели машинного обучения для улучшения UX продуктов Яндекс 360. - Улучшение моделей на основе обратной связи
Наши модели ежедневно приносят огромное количество данных вместе с обратной связью от пользователей. Анализируя её и проводя эксперименты, вам предстоит проверять свои гипотезы и улучшать существующие подходы. - Совершенствование ML-инфраструктуры
Мы уже разработали различные вспомогательные инструменты и сервисы для работы с моделями. Вы сможете участвовать в их совершенствовании и положительно влиять не только на свою работу, но и на работу коллег.
Мы ждем, что вы:
- Имеете коммерческий опыт разработки на Python от 6 лет (а также будет плюсом, если имеете опыт написания качественного кода на С++);
- На практике имели дело с областью NLP (Transformer, LLM);
- Работали с библиотеками для машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, sklearn);
- Знаете и понимаете, как работают классические модели машинного обучения;
- Работали с CatBoost;
- Проходили путь от идеи до успешного запуска продукта в прод;
- Проявляете инициативу, когда видите проблему или возможную точку роста.
Вакансия опубликована:
25 октября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Все 208 отзывов по этой специальности
Программист-разработчик
Москва,
октябрь 2024
Что нравится
Свобода в рабочем процессе, начиная от выбора графика, заканчивая подбором задач
Что можно улучшить
Документация, квалификация сотрудников, гибкость в инструментах, работа с открытым исходным кодом вместо написания внутренних велосипедов
Инженер-разработчик
Москва,
октябрь 2024
Что нравится
Что есть кофепоинты с перекуса и, оплата питания и свобода графика
Что можно улучшить
Не знаю что можно было бы улучшить, наверное ничего
Стажер-разработчик
Москва,
октябрь 2024
Что нравится
- очень круто, что есть трансфер прямо до офиса с разных точек города- офис и условия труда очень приятные, столовая с оплатой по бейджику облегчала жизнь:)
- из всей большой команды нашелся только один не токсичный зрелый (и о боги, не ассоциальный) человек, чему я благодарна. иначе уволилась бы раньше срока
Что можно улучшить
- получала разные указания по одним и тем же таскам от тимлида и сеньора сервиса, между собой они договориться так же не могли и все спихивали на меня, как стажера- тяжко быть самой младшей и единственной девушкой в команде из 10 мужчин до 50 лет возраста. так и не почувствовала какого-то признания хотя бы
- не был сказан результат стажировки (прошла/не прошла/порекомендовали другой команде), хотя несколько раз упоминала о сроках окончания моего срочного договора и в ответ ничего
- токсичное общение, которое никем не фиксится и считается нормой
- разделение команды на несколько городов такое себе решение. у нас в основном почти вся команда была в мск и лишь пара человек в спб, от чего чувствуется сильная отрешенность от других коллег
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 2 404 отзывов
86%
Своевременная оплата труда
84%
Удаленная работа
64%
Оплата больничного
55%
Гибкий рабочий график
48%
Медицинское страхование
45%
Система наставничества
44%
Профессиональное обучение
41%
Наличие кухни, места для обеда
37%
Удобное расположение работы
37%
Корпоративные мероприятия
36%
Компенсация питания
28%
Место для парковки
25%
Оплата мобильной связи
12%
Корпоративный транспорт
7%
Оплата транспортных расходов