Data engineer (Big Data)

От 3 до 6 лет

Полная занятость

Полный день

Описание вакансии

Что нужно делать:

Структурировать потоки данных.
Участвовать в проектах по созданию хранилищ данных.
Создавать централизованную и прозрачную обработку данных.
Загружать данные из различных источников в Hadoop.
Обрабатывать полученные данные современными программными продуктами и фреймворками.
Реализовывать витрины данных для ключевых бизнес-доменов компании.
Разрабатывать внутренние фреймворки для обработки данных.
Передавать разработки в эксплуатацию, ставить на мониторинг, реализовывать автоматические тесты.
Готовить техническую документацию.
Участвовать в тестировании и сдаче разработанных модулей бизнес-заказчикам.
Участвовать в RnD-проектах.

Для нас важно:

Высшее образование.
Опыт работы с: (Hadoop, Spark & Spark Streaming, Hive, Docker).
Знание SQL, Python, Scala.
Опыт работы с системами контроля версий(Git).
Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям.
Умение компетентно общаться по тематикам теорий алгоритмов, баз данных, систем и основ информационной безопасности.
Ответственность за конечный результат.
Знаешь Apache Airflow, Kubernetes, GitLab, Scala FP библиотеки (Cats, Zio) - будет плюсом.

Что вас ждет:

Оформление по ТК РФ.
Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
Корпоративная мобильная связь.
Гибридный график работы.
Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Ключевые навыки

SQL

Scala

Spark

Hadoop

Big Data

Docker

Kubernetes

Apache Airflow

Вакансия опубликована: вчера, Москва

Что говорят сотрудники

Работаю 1-2 года

4,5

Что нравится

Поддержка и менторство новичков, хороший коллектив и руководство. Приятные условия другая и достойная оплата, выше средней по Нижнему Новгороду в 1.5-2 раза и более.
Возможность обучения на платных курсах для дальнейшего роста. Интересная работа для программиста, т.к. задачи нетривиальные и новые.

Удобный офис в центре города с парковой.

Что можно улучшить

Долгие бюрократические процессы

Работаю меньше года

4,7

Что нравится

Рабочий график гибкий, хорошее не душное начальство, прозрачность процессов, неплохой уровень зп

Что можно улучшить

Больше плюшек в офисе, сумму компенсаций за спорт сделать больше

4,4

Очень хорошо

88%

Рекомендуют

Оценки по категориям

4,6

Условия труда

4,7

Коллектив

4,4

Руководство

4,0

Уровень дохода

4,4

Условия для отдыха

4,3

Возможности роста

Преимущества и льготы компании

Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 3 609 отзывов

90% Своевременная оплата труда

85% Оплата мобильной связи

83% Наличие кухни, места для обеда

82% Оплата больничного

80% Медицинское страхование

75% Корпоративные мероприятия

61% Система наставничества

59% Профессиональное обучение

54% Удобное расположение работы

45% Удаленная работа

43% Корпоративный транспорт

42% Гибкий рабочий график

33% Место для парковки

12% Оплата транспортных расходов

4% Компенсация питания

Data engineer (Big Data)

Инженер по настройке услуг передачи данных

Data Scientist