Стажер MLOps
Что нужно делать:
-
Развитие инструментов, обеспечивающих разработку и исполнение моделей машинного обучения.
-
Развитие систем управления ML-моделями.
-
Разработка систем контроля качества данных и ML-моделей.
-
Разработка приложений по потоковой обработке данных.
Для нас важно:
-
Высшее профильное образование на последнем курсе бакалавриата, 1-2 курсе магистратуры или оконченное высшее образование по направлению разработки/data engineer.
-
Практические навыки SQL на уровне Join-, Select-запросов, оконных функций.
-
Знание Python на уровне объектно-ориентированного программирования.
-
Знание основ работы с git, Hadoop, Spark, Kubernetes, Docker, Airflow.
Что тебя ждет:
- Оформление по ТК РФ.
- ДМС с третьего месяца работы.
- Гибкий график от 30 часов в неделю, чтобы совмещать рабочие задачи и учебу.
- Возможность перехода в штат компании на постоянное место работы.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии.
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Инженер по эксплуатации и планированию транспортной сети
Инженер по эксплуатации и планированию транспортной сети
DevOps инженер
Много ниш для изучения и повышения навыков прям от работодателя.
Допускается переходы между отделами по согласованию с руководителями.
Гибридный график или удалёнка, всё обговаривается.
Отлично организовано рабочее место, место отдыха, столовая.
Есть ДМС и различные "плюшки"
Есть куда расти и развиваться и при этом ни кто не останавливает, а наоборот могут помочь.
Возможно хотелось бы побольше каких-то массовых мероприятий от компании, а так же какой-то внутренний маркетплейс с мерчем для сотрудников.