Менеджер по анализу больших данных (Big Data)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Что нужно делать: - Выдвигать и проверять гипотезы, внедрять улучшения, оценивать их эффективность.
- Подготавливать отчеты на базе текущих источников.
- Систематизировать и анализировать полученную информацию.
- Заниматься поддержкой ключевых направлений: антифрод, качество продаж, гео-отчётность; сегментация абонентской базы, исследование пользовательского поведения.
- Оптимизировать процессы: развивать существующие метрики, описывать и формировать новые.
- Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных.
- Отличное знание SQL.
- Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst.
- Владение Python.
- Опыт в телекоме и/или банковской сфере будет преимуществом.
- Желательно владение инструментами из стека Hadoop: понимание разницы между Hive и Impala; использование в работе Spark / PySpark / Scala.
- Опыт ETL и организации обработки больших потоков данных.
- Оформление по ТК РФ.
- Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
- Корпоративная мобильная связь.
- Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
- Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
- Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
- Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
18 сентября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Системный аналитик/аналитик данных (Big Data, команда DE)
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Платформа ОФД
29 отзывов
Москва,
сегодня
Аналитик данных (Data Analyst)
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Sape
22 отзыва
Москва,
сегодня
Что говорят сотрудники
Data Analyst
Москва,
август 2023
Что нравится
Возможность совмещать с учёбой и отсутствие тотального контроля
Что можно улучшить
Уровень заработных плат
Стажер BI-аналитик
Москва,
июль 2023
Что нравится
Условия работы, интересные задачи, коммуникация между сотрудниками
Что можно улучшить
Карьерный рост внутри компании
Data-аналитик
Москва,
сентябрь 2022
Что нравится
Молодой и отзывчивый коллектив, инициативные руководители, перспективные инструменты для рабочего процесса
Что можно улучшить
Конкурентная заработная плата
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 2 924 отзывов
93%
Своевременная оплата труда
87%
Оплата мобильной связи
85%
Наличие кухни, места для обеда
84%
Оплата больничного
82%
Медицинское страхование
76%
Корпоративные мероприятия
63%
Система наставничества
61%
Профессиональное обучение
55%
Удобное расположение работы
43%
Удаленная работа
42%
Корпоративный транспорт
40%
Гибкий рабочий график
33%
Место для парковки
12%
Оплата транспортных расходов
3%
Компенсация питания
Похожие вакансии
Аналитик данных
от 200 000 ₽
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Аналитик данных
до 170 000 ₽
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru