Аналитик монетизации в Еду

Яндекс Еда — сервис доставки еды из кафе и ресторанов. Непростых и интересных задач у нас очень много, а цель одна: сделать лучший фудтех-продукт на рынке. Приложение Еды позволяет нашим партнёрам — магазинам и ресторанам — увеличивать заказы с помощью акций, кешбэка баллами Плюса, рекламы и подписки. Мы хотим создать сервис, в котором партнёрам не придётся выбирать инструменты продвижения и думать об их эффективности.

Ищем аналитика монетизации, который сыграет ключевую роль в создании такого сервиса и поможет выстроить максимально эффективную рекламную платформу. Ваша главная задача — на основе точных расчётов помогать команде бизнеса принимать решения и анализировать их последствия.

Какие задачи вас ждут:

Развитие базы знаний о рекламных эффектах
Вам предстоит проводить множество разнообразных исследований и экспериментов, чтобы помогать продукту формировать стратегию развития медийной рекламы. Также вы станете разрабатывать и улучшать инструменты, которые помогут рекламодателям получать больше профита, при этом не ухудшая пользовательский опыт.

Развитие инструментов продаж рекламного трафика и аналитики эффективности для партнёров
Наша команда разрабатывает и оптимизирует модели прогнозирования ёмкости показов для продаж и оценки эффективности по итогам рекламных запусков, развивает систему метрик для отчётности перед партнёрами и бизнесом, автоматизирует процессы и строит дашборды.

Кросс-командное взаимодействие
Мы активно взаимодействуем с коллегами из других аналитических команд и работаем в плотной связке с маркетингом и продуктом. Вам предстоит участвовать в кросс-командных и кросс-сервисных проектах, проводить исследования, быть связующим звеном между данными и бизнесом и развивать систему принятия решений на основе данных.

Мы ждем, что вы:

• Работали с анализом данных от двух лет
• Проводили А/В-тесты и знаете, что делать, если классические тесты неприменимы
• Любите математику и активно применяете в рабочих задачах математическую статистику
• Свободно пишете на Python и SQL
• Способны видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
• Ладите с людьми, можете напрямую взаимодействовать с командой бизнеса, продвигаете принятие решений на основе данных