Старший разработчик в команду ML-инфраструктуры YTsaurus
Более 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Мы начинаем новый крупный проект, чтобы сделать жизнь наших коллег удобнее. Пользователями нового сервиса станет большинство ML-разработчиков Яндекса — сотни команд, которые обучают модели для таких продуктов, как Алиса, Нейро, Шедеврум.
Ключевые компоненты будущего сервиса:
- Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков на GPU;
- инструмент простого с точки зрения UX и эффективного запуска процессов обучения на гигантском кластере YTsaurus с тысячами GPU;
- оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL;
- решение для трекинга ML-экспериментов (по смыслу похожее на Weights & Biases);
- MLOps-cистема для хранения жизненного цикла моделей и управления им.
Ищем опытного разработчика, который знает, что такое разработка сложных систем и машинное обучение. Вы будете участвовать в разработке нового сервиса и решать нестандартные технические задачи.
Задачи:
- Разработка бэкенда сбора и обработки метрик
Процесс обучения ML-моделей порождает большие объёмы данных — метрик, логов, результатов валидации. Нужно собирать эти данные, эффективно хранить и показывать пользователям в удобном и наглядном виде. - Разработка кластера для удалённой разработки
Для отладки кода обучения моделей нужны GPU, но на выделенной машине разработчика они часто простаивают. Мы разрабатываем решение, позволяющее совместно использовать мощные машины с GPU, которые не мешают друг другу.
- Создание новых сервисов для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе
Мы разрабатываем глобальный план развития всей ML-инфраструктуры Яндекса. Вместе с командой вы будете продумывать отдельные части этого плана, а также участвовать в реализации новых сервисов будущей ML-платформы Яндекса.
- Имеете богатый опыт разработки сложных систем на C++, Go или Java (одного будет достаточно)
- Понимаете принципы разработки высоконагруженных приложений
- Понимаете, как работает контейнеризация в Linux
- Готовы разбираться в разработке ML-моделей в Яндексе, а также создавать и внедрять новые инфраструктурные решения
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
8 ноября 2024,
Москва
Что говорят сотрудники
Все 8 отзывов по этой специальности
Аналитик-разработчик
Москва,
ноябрь 2024
Что нравится
офис - прекрасен, ноутбуки, обеды - очень хорошо. конвеер собеседований - отлажен.
Что можно улучшить
токсичность, много жалоб на оценку 360, странные увольнения после выполнения поставленных целей. культура переработок вместо процессов. инженеров потихоньку заменяют менеджерами. внутрикорпоративная борьба.
Стажер аналитик данных
Москва,
август 2024
Что нравится
Атмосфера в коллективе, офисы (отдельно еда), развитая инфраструктура
Что можно улучшить
Поднять зарплату до топа рынка (на роли стажера), облегчить доступ к корпоративным ресурсам с телефона
Аналитик-разработчик
Москва,
февраль 2024
Что нравится
Возможность удаленной работы, бонусы и бенефиты, компенсация питания.
Что можно улучшить
Адекватная оценка уровня сотрудника при найме. Качество коммуникации руководителей с сотрудниками.
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 1 748 отзывов
85%
Своевременная оплата труда
84%
Удаленная работа
61%
Оплата больничного
56%
Гибкий рабочий график
48%
Медицинское страхование
44%
Система наставничества
43%
Профессиональное обучение
41%
Наличие кухни, места для обеда
38%
Корпоративные мероприятия
37%
Удобное расположение работы
37%
Компенсация питания
29%
Место для парковки
24%
Оплата мобильной связи
13%
Корпоративный транспорт
8%
Оплата транспортных расходов