ML Engineer в команду исследования данных и AI
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Наша команда разрабатывает ML модели для корпоративного бизнеса, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в пром и А/Б тестирования.
Мы работаем как с классическими ML моделями, так и с передовыми SoTA архитектурами, включая большие генеративные языковые LLM и GPT-like модели.
Тебя ждет ключевое место в большом и значимом проекте с финансовым эффектом в млрд рублей для всего Банка.
Обязанности
- Опромышливание ML моделей (Core ML, LLM, CV) для использования в контуре Банка;
- Внедрение ML в контур Банка (ПИМ, MEF, CTL);
- Интеграций ML решений с сервисами фронтальных систем;
- Мониторинг и поддержка внедренных ML моделей (MLOps).
Требования
- Опыт внедрения моделей от 3 лет;
- Понимание теории ML и глубокого обучения, мат. статистики и теор. вера;
- Опыт работы в NLP (понимание структур генеративных моделей будет большим плюсом);
- Умение/желание работать с RAG, LangChain, FineTuning LLM.
Условия
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Банка;
- Дружный и высококвалифицированный коллектив;
- Возможность профессионального развития и обучения новым технологиям;
- Достойная заработная плата (оклад + годовой бонус);
- Современные рабочие места и программное обеспечение;
- ДМС с первого дня, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
- Бесплатный фитнес-зал;
- Комфортный офис Sbergile Home, Кутузовский проспект 32;
- Формат работы - офис.
Вакансия опубликована:
сегодня,
Москва
Похожие вакансии
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 19 388 отзывов
95%
Своевременная оплата труда
82%
Оплата больничного
79%
Медицинское страхование
78%
Наличие кухни, места для обеда
61%
Профессиональное обучение
60%
Удобное расположение работы
46%
Корпоративные мероприятия
44%
Система наставничества
24%
Гибкий рабочий график
20%
Место для парковки
18%
Удаленная работа
12%
Оплата транспортных расходов
11%
Корпоративный транспорт
11%
Оплата мобильной связи
1%
Компенсация питания
Похожие вакансии
Fullstack ML инженер
до 240 000 ₽