Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 09.11.2024
88% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 09.11.2024
65% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 09.11.2024
93% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

ML-разработчик в Вертикали

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Яндекс Вертикали — это сервисы объявлений Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия, которые призваны помочь найти машину или новый дом, а также организовать отпуск или командировку.

Мы ищем ML-инженера, который сможет влиять на продукт и бизнес, работать рядом с опытными коллегами, которые помогут разобраться в различных аспектах ML.

Больше о нашей команде

Мы делимся на несколько стримов по специализациям: RecSys, оценка стоимости и скоринг, модерация и GPT, MLOps, выполняем задачи полного цикла ML-разработки. Внутри службы делимся как техническим, так и доменным опытом и непосредственно влияем на ключевые показатели бизнес-юнита. У нас широкие возможности для достижения высоких результатов.

Какие задачи вас ждут

Обучать новые модели для ранжирования, изобретать новые кандидатогенераторы для рекомендаций в Путешествия, Авто.ру, Недвижимость
Эффективные модели ранжирования помогают выделить наиболее подходящие предложения с учётом множества факторов, таких как цена, местоположение, характеристики и отзывы. Качество выдачи становится более точным и релевантным и существенно влияет на пользовательский опыт. Предоставление более релевантных предложений может помочь пользователям найти то, что они ищут, и совершить покупку или сделку.

Улучшать оценку стоимости авто и недвижимости, изучать ценообразование
Точные оценки способствуют укреплению доверия между продавцами, покупателями и другими участниками рынка. Это может привести к увеличению числа сделок и улучшению общего опыта пользователей. Рынки автомобилей и недвижимости постоянно меняются. Улучшенные модели оценки позволяют адаптироваться к этим изменениям и предоставлять актуальные данные.

Заниматься антифродом и модерацией контента (текста, картинок, звука)
Антифрод-системы помогают выявлять и предотвращать мошеннические действия, такие как фишинг и финансовые махинации. Это защищает пользователей от потенциальных потерь и ущерба. Модерация контента позволяет удалять или блокировать неприемлемый контент — спам, ненормативную лексику и вредоносные ссылки. Это создаёт более безопасную и приятную среду для пользователей.

Мы ждём, что вы

  • Программируете на Python или C++
  • Решаете задачи любой сложности по подготовке и трансформации данных с помощью SQL, NoSQL
  • Умеете оборачивать решения в микросервис (FastAPI/GRPC, Docker)
  • Умеете работать с оркестрацией ML-пайплайнов (Airflow, Luigi)
  • Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML
  • Знаете устройство любимого фреймворка / библиотеки машинного обучения (CatBoost, PyTorch)

Будет плюсом, если вы

  • Занимались интеграцией ML в продукт (например, рекомендательных систем)
  • Применяли DL в задачах генерации персонализированного контента
  • Работали со сложной валидацией продакшен-решений (А/В-тестирование, causal inference)
  • Работали над задачами из релевантных областей: NLP, RecSys, pricing, time series, AutoML

Что мы предлагаем

  • Работу в сильной команде, с которой можно расти
  • Возможность влиять на процесс и результат
  • Корпоративную ипотечную программу
  • Компенсацию оплаты питания
  • Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
  • Спортзал, тренажёрный зал, занятия йогой в офисе
  • Гибкие график и режим работы
  • Бесплатную парковку на территории офиса
Ключевые навыки
Python
SQL
RecSys
Классическое машинное обучение
Machine Learning
Pricing
AutoML
Вакансия опубликована: 4 сентября 2024, Уфа

Data Engineer

Москва,
август 2024
Работаю 1-2 года
4,5
Что нравится
Условия работы, офис.
Очень дружный и открытый коллектив, приятно работать
Что можно улучшить
Много внутренних инструментов (не опенсорсных)

Инженер данных

Москва,
июль 2024
Работал 1-2 года
4,2
Что нравится
Свобода в выборе рабочего графика, главное решать все текущие задачи
Что можно улучшить
Понимание целей: куда движемся и зачем (кроме получения прибыли)

Machine Learning Engineer

Москва,
август 2023
Работаю 1-2 года
2,8
Что нравится
хороший офис, возможность удаленной работы
Что можно улучшить
командный дух, чтобы чувствовать себя частью команды. зарплата
Яндекс
3,8
Хорошо
67%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,2
Условия труда
4,3
Коллектив
3,8
Руководство
3,0
Уровень дохода
4,0
Условия для отдыха
3,3
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 2 254 отзывов
86% Своевременная оплата труда
83% Удаленная работа
64% Оплата больничного
55% Гибкий рабочий график
49% Медицинское страхование
44% Наличие кухни, места для обеда
44% Система наставничества
43% Профессиональное обучение
39% Корпоративные мероприятия
38% Удобное расположение работы
38% Компенсация питания
30% Место для парковки
24% Оплата мобильной связи
13% Корпоративный транспорт
7% Оплата транспортных расходов
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить
Опыт в разделе вакансии на Dream Job