ML-инженер
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии, которыми мы занимаемся:
- Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
- Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
- Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
- Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
- ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
- Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.
Как мы работаем:
- Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
- Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
- Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
- Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
- Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т-Банка, при этом минимизируем бюрократию.
- Фокусируемся на принципе AI-first.
- Не копим легаси.
- Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.
Обязанности
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
- Улучшать качество моделей в различных сценариях
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
- У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
- Знаете Python
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker
Мы предлагаем
- Гибридный режим работы: можно работать в уютном офисе или дома
- Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
- Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
- Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
- Частичную компенсацию затрат на спорт по окончании испытательного срока
- Компенсацию обедов и транспорта в дни посещения офиса
- Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
- Три дополнительных дня отпуска в год
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Вакансия опубликована:
16 октября 2024,
Томск
Что говорят сотрудники
Все 97 отзывов по этой специальности
Java-разработчик, Tech Lead
Москва,
сентябрь 2024
Что нравится
1. Открытость топ менеджмента к сотрудникам - часто организовываются встречи, где руководство рассказывает о планах и о том, куда движется компания. Так же на этих встречах можно задать вполне неудобный вопрос и на него ответят2. Сильная команда разработки, можно получить очень хороший опыт
3. Полная удаленка по РФ, хорошее оборудование (мак)
4. ДМС со стоматологией
5. Бесплатные обеды и завтраки в офисе
Что можно улучшить
1. Тяжело выбить повышение (для синьора разраба) - для повышения грейда нужно выполнить какие-то нереальные требования из матрицы компетенций + должна быть потребность у команды в таком грейде (свободная ставка). Внутри грейда повыситься по деньгам тоже сложно (у меня не получилось)2. Непрозрачная система расчета премии - нет известной формулы как в зеленом
Software Engineer
Москва,
сентябрь 2024
Что нравится
Наличие офиса, свободный график, возможность внешнего обучения
Что можно улучшить
предоставить льготные кредиты для сотрудников, предоставить возможность для роста внутри компании
IOS разработчик
Москва,
сентябрь 2024
Что нравится
Простота внутренних активностей: участие в обучении сотрудников, а так же мерч за это.Прозрачная матрица компетенций для разработчика и его рос
Необходимость ставить задачи на развитие
Постоянные встречи 1-2-1 с руководителем
Нет переработок (руководитель даже ругается, ели работаешь по выходным)
Что можно улучшить
Пока не нашла минусов работы в компании
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 9 869 отзывов
83%
Своевременная оплата труда
73%
Удаленная работа
55%
Профессиональное обучение
54%
Система наставничества
53%
Гибкий рабочий график
44%
Оплата больничного
43%
Медицинское страхование
32%
Корпоративные мероприятия
31%
Удобное расположение работы
29%
Наличие кухни, места для обеда
17%
Оплата мобильной связи
15%
Оплата транспортных расходов
9%
Компенсация питания
6%
Место для парковки
2%
Корпоративный транспорт