Data Engineer (Прогнозирование)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Ищем инженера данных в команду проекта "Прогнозирование". Команда разрабатывает аналитические алгоритмы предсказания продаж и других ключевых метрик.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для построения алгоритмов и ML-моделей;
- Разрабатывать приложения потоковой / пакетной обработки clickstream данных;
- Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов и скоринга ML-моделей;
- Разрабатывать сервисы поверх ML-моделей и выстраивать их мониторинг;
- Сопровождать data sciencе специалистов в продуктовых командах, внедрять разработанные ML-модели и алгоритмы в production.
Наш стек:
- Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow;
- Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Мы ждём от будущих коллег:
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы в качестве Data Engineer или аналитика-разработчика;
- Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
- Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
- Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных).
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
сегодня,
Москва
Похожие вакансии
Data Engineer
СБЕР
Data Engineer
Технологии Доверия
Что говорят сотрудники
Консультант 1С
Благовещенск ,
декабрь 2023
Что нравится
Хорошие условия труда. Дружный коллектив. Интересная работа.
Что можно улучшить
Форма одежды сотрудников. Количество качество МРМ устройств.
Оценки по категориям
Средняя заработная плата по вакансии Data Engineer (Прогнозирование) — 24 000 ₽
На основании 1 отзыв
24 000 ₽
24 000 ₽
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 7 165 отзывов
91%
Своевременная оплата труда
89%
Наличие кухни, места для обеда
78%
Оплата больничного
65%
Удобное расположение работы
59%
Гибкий рабочий график
49%
Профессиональное обучение
45%
Корпоративные мероприятия
41%
Система наставничества
23%
Место для парковки
21%
Медицинское страхование
14%
Корпоративный транспорт
8%
Удаленная работа
6%
Компенсация питания
5%
Оплата транспортных расходов
5%
Оплата мобильной связи