Data Engineer (Комплаенс)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Команда занимается развитием платформы данных Комплаенс. В задачи команды входят:
- аналитика источников и подготовка технических требования на их использование;
- разработка витрин данных для построения отчетности, исследований и интеграционных потоков;
- снабжение данными процессов Комплаенс;
- внедрение прогнозных моделей;
- разработка отчетных форм;
- мониторинг процессов передачи данных;
В задачи сотрудника будет входить:
- разработка механизмов и объектов для хранения данных, аналитика данных в источниках (исследование, проектирование и разработка модели данных и хранилищ и витрин данных, механизмов наполнения хранилищ из источников данных, разработка enterprise решений). Так же потребуется написание unit-тестов на разработанный функционал (где применимо).
Функционал:
- загрузка источников Комплаенс в ядро Облака данных;
- подготовка данных для аналитиков;
- разработка витрин данных;
- автоматизация расчёта витрин и моделей данных;
- интеграция с потребителями рассчитанных значений;
- визуализация данных Комплаенс (аналитическая отчётность).
Ожидаемые знания и умения:
- Hadoop, ANSI SQL, PL/SQL, PL/pgSQL, Java, Python, ETL;
- владение SQL;
- навыки проектирования баз данных;
- знания в области мат. статистики;
- навыки разработки на Java или Python;
- умение документировать разработку.
Дополнительно:
- опыт построения интеграционных решений;
- знание Scala,брокеров сообщений, ETL-инструментов, в том числе IPC будет плюсом.
Условия:
- Конкурентная оплата труда + бонусы по результатам работы;
- Возможность посещения всероссийских и международных IT-конференций;
- Профессиональное развитие: тренинги, митапы, мастер-классы, изучение английского языка не выходя из офиса, доступ к различным образовательным платформам;
- ДМС и страховка от несчастных случаев, льготные условия для близких родственников;
- Льготные предложения от компаний-партнеров, корпоративные условия от ведущих фитнес-клубов и многое другое;
- Офис в бизнес центре “Даниловская мануфактура”. Шаговая доступность от МЦК Верхние котлы, станции метро Тульская или офис метро Кутузовская, 7 мин пешком.
- Корпоративный транспорт, парковка для сотрудников.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
16 сентября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Data engineer/Data analyst (ML)
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
751 отзыв
Москва,
сегодня
Data Engineer
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
СБЕР
20 391 отзыв
Москва,
вчера
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 19 536 отзывов
95%
Своевременная оплата труда
82%
Оплата больничного
79%
Медицинское страхование
78%
Наличие кухни, места для обеда
61%
Профессиональное обучение
60%
Удобное расположение работы
46%
Корпоративные мероприятия
44%
Система наставничества
24%
Гибкий рабочий график
20%
Место для парковки
18%
Удаленная работа
12%
Оплата транспортных расходов
11%
Корпоративный транспорт
11%
Оплата мобильной связи
1%
Компенсация питания
Похожие вакансии
Senior Data scientist
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Analyst (Блок Финансы)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data analyst/Risk-аналитик
от 130 000 ₽
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru