Data engineer

Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, а также подготовке необходимых данных. Наш продукт в адаптивной платформе занимается автоматизацией Факторного анализа прогноза Чистого Процентного дохода.

Обязанности

• разработка функциональных требований к витринам и трансформации данных
• проектирование модели данных
• реализация workflow по поставке и обработке данных

Требования

• умеешь проектировать модели данных и анализировать источники
• работал с реализациями workflow по поставке и обработке данных (мы работаем с вариациями IPC, но в стеке есть и Apache Nifi)
• понимаешь, как работают SQL запросы

Будет плюсом:

• умение работать с Linux
• понимание того, как устроен жизненный цикл разработки ПО
• умение работать в команде с применением гибких подходов (be Agile!)
• знание что скрывается за аббревиатурой ALM
• понимание того, как работают банки

Условия

• комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офис)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа