Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 28.11.2024
89% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 28.11.2024
87% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 28.11.2024
97% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Scientist (SberUser)

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Мы — команда, специализирующаяся на решении сложных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша команда занимается разработкой и внедрением передовых решений для корпоративного портала и внутренних клиентов Сбера.

Мы ищем талантливого и амбициозного Middle Data Scientist, который присоединится к нашей команде. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач, включая рекомендательные системы, классификацию и кластеризацию текстов, детекцию аномалий, оптимизацию поисковых алгоритмов и разработку AI-агентов.

Обязанности

  • разработка и оптимизация рекомендательных систем на основе глубокого машинного обучения (BERT4Rec, XLNET)
  • классификация текстов с использованием современных NLP методов и моделей
  • разработка и внедрение AI-агентов на базе большой языковой модели GigaChat
  • анализ больших данных и разработка моделей для решения конкретных бизнес-задач
  • работа со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы.

Требования

  • опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет
  • глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения (нейросети)
  • опыт работы с рекомендательными системами и моделями NLP
  • навыки программирования на Python, опыт разработки на FastAPI
  • опыт работы с библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Polars)
  • умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL).

Условия

  • комфортный офис рядом с м. Тульская, возможность работать в гибридном графике
  • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
  • льготные условия кредитования для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Купер, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
  • корпоративная пенсионная программа
  • корпоративное обучение за счет компании
  • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
  • официальное оформление с первого дня
  • корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.
Ключевые навыки
PyTorch
Вакансия опубликована: сегодня, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist в отдел разработки скоринговых моделей
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Т-Банк
4,0 11 992 отзыва
Москва,
сегодня
Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

AdRiver
4,2 20 отзывов
Москва,
сегодня
Что говорят сотрудники
Все 91 отзыв по этой специальности

Data Scientist

Москва,
ноябрь 2024
Работал меньше года
4,0
Что нравится
Отличный офис, замечательный коллектив, у меня был довольно прозрачный путь вертикального роста
Что можно улучшить
IT-Коммуникация между дочерними компаниями и центральным сбером очень плохо налажена.
Безопасники сильно душат работу, не создавая альтернативных путей.

Data scientist

Москва,
ноябрь 2024
Работал 1-2 года
4,3
Что нравится
Совершенно великолепная лояльность, начиная с рабочего графика и условий труда, заканчивая отпусками и внештатными ситуациями. Один из лучших подходов к собеседованию, которые я вообще встречал - крайне адекватный и по делу. И, наконец, полностью релевантные и разнообразные задачи, сложно представить, где еще можно получить такой обширный опыт. Еще не могу не упомянуть прекрасное начальство, 10/10 от компетентности до лояльности, но в этом моменте, конечно, мой личный опыт, не знаю везде ли так.
Что можно улучшить
Есть проблемы в коммуникации с некоторыми отделами, а также в скорости роста должностей и дохода, особенно если изначально приходить на младшие позиции. Однако это все проблемы свойственные буквально любым крупным компаниям, так что не стоит воспринимать эти недостатки слишком серьезно.

Data Engineer

Москва,
ноябрь 2024
Работаю 3-5 лет
2,2
Что нравится
Возможность приходить на работу с 8 до 11
Возможность гибридного графика
Скидки сотрудникам(мало)
Бесплатные снеки на кухне
Что можно улучшить
Практически нет полной удаленки
Нет удаленки вне твоего региона работы
Льготная ипотека сотрудникам дает очень маленькую скидку
Не все офисы хорошие(есть B класса)
Сейчас почти всем сотрудникам выдается ужасная некачественная корпоративная техника
Рыночная зарплата считается сразу вместе с премией, которая раз в год
Нет индексации
СБЕР
4,0
Очень хорошо
77%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,4
Коллектив
3,8
Руководство
4,0
Уровень дохода
3,9
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 20 615 отзывов
91% Своевременная оплата труда
79% Оплата больничного
76% Медицинское страхование
75% Наличие кухни, места для обеда
58% Профессиональное обучение
57% Удобное расположение работы
44% Корпоративные мероприятия
42% Система наставничества
23% Гибкий рабочий график
19% Место для парковки
17% Удаленная работа
11% Оплата транспортных расходов
10% Корпоративный транспорт
10% Оплата мобильной связи
1% Компенсация питания
Похожие вакансии
Data Scientist (команда Поиска)
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist (Advertising Platform)
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML Engineer / Senior Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist (Блок Финансы)
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist (Scoring)
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить