Дата инженер / Data Engineer (Сбережения)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Наша команда занимается формирование витрин для отчетности по сберегательным продуктам для физических лиц.
Обязанности
- проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop + Spark
- мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
- контроль качества загружаемых данных
- участие в разборе инцидентов на уровне
- формирование алгоритмов построения отчетности
- развитее кластера отчетности для реализации бизнесовых задач мониторинга и контроля запуска новых продуктов.
Требования
- опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
- опыт работы со Spark, PySpark и Java.
- знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
Будет плюсом:
- опыт с Hadoop, Jenkins, bash
- понимание Oozie.
Условия
- офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
- официальное оформление по ТК РФ
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- социальный пакет + ДМС
- корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах
- треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании.
Вакансия опубликована:
21 ноября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Data Engineer (блок "Сеть Продаж")
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
СБЕР
20 557 отзывов
Москва,
22 ноября 2024
Data Engineer (ETL)
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
СБСОФТ
Москва,
вчера
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 20 557 отзывов
91%
Своевременная оплата труда
79%
Оплата больничного
76%
Медицинское страхование
75%
Наличие кухни, места для обеда
58%
Профессиональное обучение
57%
Удобное расположение работы
44%
Корпоративные мероприятия
42%
Система наставничества
23%
Гибкий рабочий график
19%
Место для парковки
17%
Удаленная работа
11%
Оплата транспортных расходов
10%
Корпоративный транспорт
10%
Оплата мобильной связи
1%
Компенсация питания
Похожие вакансии
Системный аналитик/аналитик данных (Big Data, команда DE)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Engineer (Junior\Middle)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru