Middle / Senior Data Scientist в Сбернадежность

AI-команда Сбера ищет Middle/ Senior Data Scientist с опытом в решении задач NLP и классического ML.

Наша команда находится внутри подразделения, отвечающего за бесперебойную работу сервисов Сбера: мы автоматизируем оценки качества внутренних сервисов, делаем предиктивные модели для метрик мониторинга, анализируем тексты жалоб клиентов. У нас даже есть сервис на базе GigaChat

Мы реализуем полный цикл разработки AI сервисов от RnD до ПРОМ. Основная часть команды состоит из DS, также в команде есть backend-разработчики, DevOps и DE. DS активно общаются с заказчиками и экспертами для погружения в предметную область, оценивают финансовый эффект от инициатив, имеют возможность предлагать идеи для новых продуктов.

Чем предстоит заниматься DS в нашей команде:

· Формирование гипотез о данных

· Разработка и обучение моделей

· Оценка качества результатов (DS и бизнес-валидация)

· Ad-hoc аналитика

· Доработка существующего кода

Что мы ожидаем от будущего коллеги:

· От претендента на роль Senior - опыта самостоятельного ведения проекта (декомпозиции задач, контроля сроков)

· Опыт решения NLP задач и классического ML от 2-х лет

· Владение Python3 (pandas, sklearn), GIT, SQL

· Знание алгоритмов и структур данных

· Понимание принципов работы моделей, умение оценить применимость метрик в задачах табличного ML, Time Series и NLP

· Знание математики (теорвер/ матстат, линал) на уровне технического вуза, понимание, как провести A/B тестирование и оценить стат. значимость результата

· Опыт разработки приложений

Условия

· Офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская).

· Свободный dress code;

· Официальное трудоустройство по ТК РФ;

· Стандартный график работы (09:00–18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45);

· Достойный уровень оплаты труда (определяется по результатам собеседования);

· Премирование по итогам года;

· Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории «Gold»;

· Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока);

· Широкие возможности профессионального и карьерного роста;

· Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке;

Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам