Senior Data Scientist (Сфера медицины и здоровья)

Наша команда отвечает за развитие продуктов и сервисов Сбера в сфере медицины и здоровья.

Мы ищем человека, который будет вместе с нами работать над развитием Gigachat в области медицины, развитием существующих и созданием новых сервисов, призванных улучшить доступ к медицинским услугам и повысить качество лечения через персонализированные подходы и раннее выявление заболеваний, выведением их на различные цифровые поверхности и улучшением клиентского опыта в здравоохранении.

Мы работаем над линейкой ИИ-агентов и моделей, помогающих пациентам, врачам и другим участникам медицинского рынка экономить время и принимать более качественные решения в медицинских вопросах.

Работая с нами, вы сможете существенно улучшить качество жизни людей, разрабатывая инновационные решения с использованием передовых технологий.

Обязанности

• обсуждение постановки и гипотез с заказчиком
• анализ данных, их качества для проверки гипотез при поиске новых решений
• выбор подходящих и разработка архитектур и модельных решений для реализации ИИ агентов на базе LLM и аналитических систем
• внедрение методов оптимизации
• оценка и улучшение качества DS-решений с использованием A/B тестов и методов causal inference
• выбор инструментов реализации для оптимизации скорости работы решений с применением LLM
• разработка моделей и ИИ-агентов на базе LLM в рамках экспериментов по поиску решений и реализации прототипов для законченных сценариев
• анализ эффективности моделей: проведение пилотов, сбор результатов, проведение оценки
• мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений.

Требования

• опыт работы в роли data scientist от 3 лет в проектах по разработке и/или модификации и внедрению ПО с использованием инструментов и технологий машинного обучения
• знание методов и алгоритмов NLP, практический опыт в NLP с LLM
• опыт оценки и оптимизации качества моделей с использованием различных метрик
• навыки разработки архитектуры аналитических систем и их оптимизации
• знание python и основных библиотек анализа данных (numpy, pandas, scipy, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost)
• знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения pytorch/tensorflow/keras
• опыт использования sql/pyspark и Postgres/SQLite/MongoDB/SQLAlchemy
• Знание инструментов инференса моделей Docker, Docker-compose, Flask, Fast API
• опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
• опыт внедрения ML-Ops процессов для улучшения автоматизации и мониторинга моделей
• умение определять ML-цели, декомпозировать задачи и выбирать оптимальный способ решения
• опыт организации сбора и разметки датасетов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для всех сотрудников выгоднее до 4 %
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.