Data Analyst в Блок Финансы

В Сбер, в Блок Финансы ищем Data Analyst/ Data Engineer.

Мы ищем проактивного члена команды для решения новых и нетривиальных задач по разработке моделей оценки поведения клиентов Сбера и, соответственно, влияния на экономическую эффективность продуктов компании.

Обязанности

1. Разработка и оценка статистических моделей, алгоритмов машинного обучения для дальнейшей оценки экономической эффективности продуктов Экосистемы Сбербанка.

2. Обработка / подготовка данных по продуктам Экосистемы для проведения дальнейших исследований.

3. Взаимодействие с сотрудниками дочерних компаний.

4. Периодические задачи: проектирование витрин данных, описание их логики и взаимодействие с командами, осуществляющими промышленную реализацию.

Требования

• Уверенный пользователь Python (обязательно: pandas, pyspark, numpy, matplotlib, sklearn, scipy; опыт работы с другими библиотеками приветствуется)
• Уверенный пользователь SQL: Hive / PysparkSQL / GreenPlum; знание основ распределенных файловых систем.
• Уверенное владение инструментами математической статистики (в т.ч. A/B-тестирование, t-/z-/f-критерии, тест Манна-Уитни, построение регрессий).
• Понимание основных методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML и корректного использования метрик для их валидации
• Знание основ проектирования БД.

Условия

• Профессиональное обучение и развитие;
• Мотивирующая система оплаты труда;
• Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров);
• Участие в интересных проектах;
• Отличные возможности для самореализации, результаты, которыми можно гордиться;
• Высокий уровень корпоративной культуры;
• Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК);
• Многофункциональный спортивный зал (бесплатно)