Junior Data Engineer

Цель нашего проекта – оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей. Совместно с аналитиками и инженерами данных тебе предстоит превратить терабайты разнородной информации в продукт, удобный для бизнес-пользователя. Оценка и мониторинг клиентского опыта дает возможность улучшения качества работы наших сервисов.

Задачи:

∙ Разработка и оптимизация ETL-скриптов, сборка промышленных пайплайнов витрин данных, участие в релизном цикле витрин;

∙ Контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных;

∙ Взаимодействие с бизнес-заказчиком и аналитиком по уточнению функциональных и бизнес-требований к витринам данных;

∙ Ведение документации по дата-продуктам;

∙ Участие в разработке архитектуры решений и выбора технологий.

Наши ожидания:

∙ Уверенные владение SQL, умение писать сложные запросы, использовать оконные функции;

∙ Знание Python - не только Pandas, Numpy и Seaborn, но и базовых принципов ООП, готовность и желание писать production-ready код ;

∙ Знание принципов ETL/ELT;

∙ Аналитическое мышление – способность погрузиться в данные и понимать их бизнес-ценность;

∙ Системный подход – умение декомпозировать бизнес-задачу, уметь видеть общую картину и понимать взаимосвязи в данных;

∙ Стремление к порядку, системности и упорядоченности.

Условия:

∙ Работа в крупнейшем банке России;

∙ Регулярное корпоративное обучение;

∙ ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;

∙ Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;

∙ Яркая и насыщенная корпоративная жизнь гарантирована

∙ Высокий уровень дохода, готовые премии по итогам работы