Data Engineer

Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Технологический стек:

PostgreSQL, GreenPlum, Hadoop, PySpark, IPC, Apache Nifi, K8S, Python 3.

Обязанности

Обязанности

• Проектирование модели данных
• Анализ источников данных
• Реализация workflow по поставке и обработке данных
• Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
• Проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации

Требования

• Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
• Понимание принципов жизненного цикла разработки
• Опыт проектирования модели данных
• Опыт работы с ETL инструментами IPC или Apache Nifi
• Уверенный Linux пользователь
• Приветствуется:
• Понимание принципов CI/CD
• Опыт работы с K8s, OpenShift
• Опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit и работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy

Условия

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI.
• Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах.
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании.
• ДМС.
• Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.
• Офис ул.Вавилова 19, м.Ленинский проспект(гибрид)