Data Analyst

Мы команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA). Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи Комплаенс, разрабатывая и внедряя решения от идеи до вывода в эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин.

Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.

Обязанности

• Анализ данных и организация проверки гипотез для решения технических и бизнес задач;

• Анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.;

• Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач;

• Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию;

• Обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации;

• Подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений.

Требования

• Высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия;

• Знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами;

• Владение Excel на уровне продвинутого пользователя;

• Использование методов работы с данными Python;

• Отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных;

• Опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных;

• Умение анализировать архитектуру АС;

• Использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных;

• Уверенный пользователь PowerPoint;

Личные качества:

• Высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли;

• Аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию;

• Желание учиться и развиваться;

• Внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность.

Будет плюсом:

• Опыт работы в банковской сфере;

• Опты работа в сфере противодействия мошенничеству/AML;

• Опыт работы в системной аналитике;

• Опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark;

• Опыт автоматизации отчетности;

• Знание принципов Agile;

• Знание английского языка.

Условия

• Работа в небольшой команде (8-10 человек);

• Интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке;

• Реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов;

• Доступ к базе знаний Корпоративного университета;

• Нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал;

• Программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа;

• Скидки от компаний-партнёров;

• Белая зарплата: оклад и премии;

• Трудоустройство согласно трудовому кодексу