Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 24.09.2024
71% выполнено
Есть у 1.3% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 24.09.2024
66% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 24.09.2024
77% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Machine Learning Engineer (продукт SberNBA)

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах.

Наша команда применяет инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. Мы делаем персонализацию с помощью генерации гипер-персонализированного контента (текста и изображений) нейросетями.

Ваши функции:

  • Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен;
  • Оптимизация end-to-end real-time пайплайн обработки текстов и изображений - от парсинга до поставки пользователям;
  • Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов;
  • Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum);
  • Работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку;
  • Взаимодействие с командой внешних R&D исследователей.

Наши ожидания:

  • Опыт работы с промышленным данными и вывода моделей в продакшен;
  • Понимание особенностей промышленных решений для ML/DL;
  • Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач, умение разбираться в чужом коде;
  • Опыт работы с текстовыми трансформерами (BERT/ GPT/ T5/LLM);
  • Знание SQL.

Преимуществом будет:

  • Опыт работы с контейнерами;
  • Опыт обучения трансформеров с нуля;
  • Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark, CUDA;
  • Знание Git, Linux, Jira, bitbucket.

Что мы предлагаем:

  • Много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально;
  • Можно работать в офисе, или в смешанном графике;
  • Конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт;
  • Отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания;
  • Возможность сменить команду или проект при желании;
  • Льготные условия по ипотеке и кредитам;
  • Материальная помощь и социальная поддержка;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Корпоративный фитнес;
  • Шикарный офис в бизнес-центре "Президент Плаза" рядом с метро Кутузовская.
Вакансия опубликована: вчера, Москва
Похожие вакансии
Machine Learning/AI Engineer
ALP GROUP
Новая
От 3 до 6 лет
Инженер машинного обучения
Литрес
Новая
От 3 до 6 лет

Главный инженер по разработке

Самара,
сентябрь 2024
Работаю 3-5 лет
4,7
Что нравится
Команда, амбициозные задачи, внутренние программы обучения, внутренний корпоративный портал, налаженные процессы.
Что можно улучшить
Условия в региональных офисах, это ни разу не аджайл хоумы

Главный инженер по разработке

Москва,
сентябрь 2024
Работал 5-10 лет
4,8
Что нравится
Правильно выстроенные процессы, удобство внутренних сервисов в компании, хороший офис, хорошая мотивация в виде премий, страховок, скидок на ипотеку и др.
Что можно улучшить
Нет четкого трека по личному росту, на многие новые проекты Сберу проще взять людей из вне, чем развивать свои кадры.

Junior Java Developer

Москва,
сентябрь 2024
Работаю меньше года
4,8
Что нравится
Развитая инфраструктура, отлично собранный, слаженный коллектив
Что можно улучшить
Привлечь больше бизнес-аналитиков для написания тз, генерации тасок
СБЕР
4,0
Очень хорошо
77%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,4
Коллектив
3,8
Руководство
4,0
Уровень дохода
3,9
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Средняя заработная плата по вакансии Machine Learning Engineer (продукт SberNBA) — 192 500
На основании 756 отзывов
25 000 ₽ 434 300 ₽
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 18 958 отзывов
95% Своевременная оплата труда
82% Оплата больничного
79% Медицинское страхование
78% Наличие кухни, места для обеда
61% Профессиональное обучение
60% Удобное расположение работы
46% Корпоративные мероприятия
44% Система наставничества
24% Гибкий рабочий график
20% Место для парковки
18% Удаленная работа
12% Оплата транспортных расходов
11% Корпоративный транспорт
11% Оплата мобильной связи
1% Компенсация питания
Похожие вакансии
ML Engineer (Junior+)
От 1 года до 3 лет
Middle MLE/DS инженер (NLP направление)
200 000 - 300 000 ₽
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Data Engineer
до 350 000 ₽
От 3 до 6 лет
Data Scientist / Machine Learning Engineer
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно