Специалист по исследованию данных в Центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса

В ПАО Сбербанк, в Управлении валидации, в Центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия специалиста по исследованию данных.

Управление валидации Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками моделей машинного обучения, применяющихся в Банке.

Обязанности

Сотрудники Управления участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки потенциального риска, который может сгенерировать модель, а также инструменты для проверки качества моделей по всем бизнес-направлениям.

Сотрудники Центра валидаций моделей КБ работают с моделями, построенными на табличных данных, а также NLP и с Computer Vision-моделями.

Основная задача - валидация моделей, используемых в корпоративном и инвестиционном бизнесе Банка.

Валидация включает в себя:

• Анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе
• оценку чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели
• независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей
• оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации
• создание инструментов для валидации и разработки моделей (на Python)
• участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.

Требования

• Высшее образование в области экономики/математики/информатики/физики
• знание элементов статистики (моменты, распределения и т.п.)
• базовая культура работы с данными разной природы: структурированные данные, текст и изображения
• понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, решающее дерево, случайный лес, GBM, MLP, CNN, RNN, Transformer и т.д.)
• владение одним из следующих языков - Python, R (Python предпочтительно)
• приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере.

Условия

• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• гибкий график работы (по согласованию с руководителем)
• официальное оформление с первого дня
• ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+
• скидки на продукты компаний-партнеров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
• крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.