Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 06.01.2025
90% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 06.01.2025
88% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 06.01.2025
97% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Senior Data Scientist (GigaCode)

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Мы авторы многих моделей для русского языка (ruBert, ruRoberta, ruT5, ruGPT3, FRED-T5). Мы делаем модели и силами команды SberWorks внедряем их в продукты для разработчиков. Это новое и очень перспективное направление в ИИ. Делаем плагины для сред разработки. Разработали плагин автозавершения кода для VSCode, PyCharm, IDEA . В Сбере уже более 6000 строк кода в день пишут наши модели. Мы целимся превзойти результаты Copilot, TabNine. Занимаемся исследованиями различных подходов в PLP и разработкой новых моделей.

Если вы имеете амбиции добиться результатов в PLP и имеете много идей, что нового попробовать в этой области, то давайте к нам!

Обязанности:

  • Формулирование гипотез исследований;
  • Проведение экспериментов по обучению моделей на суперкомпьютере (кластре с гпу);
  • Претрейн новых моделей PLP с нуля;
  • Валидация моделей;
  • Прототипирование работы моделей.


Требования:

  • хорошие теоретические знания в DL;
  • знание последних достижений в области NLP/PLP. Постоянно следите за последними пейперами;
  • умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их и проводить самостоятельно;
  • опыт тюна моделей на различные задачи NLP/PLP;
  • опыт обучения трансформеров с нуля;
  • распределенное обучения моделей (horovod, torch.distibuted);
  • стандартные библиотеки для DL и NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers);
  • увлеченность NLP/PLP и DL;


Дополнительно плюсом будет:

  • участие в соревнованиях по ML;
  • сабмиты на лидербордах по NLP/PLP;
  • публикации;
  • обучение моделей на кластере;
  • оценка качества моделей;
  • оптимизация инференса моделей;


Условия:

  • оформление по ТК РФ;
  • возможность работать удалённо или в офисе;
  • социальный пакет (ДМС);
  • возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании;
  • офис: Москва, Кутузовский 32.
Вакансия опубликована: 13 декабря 2024, Москва
Похожие вакансии
ML Engineer / Senior Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Remokate
5,0 4 отзыва
Москва,
вчера
Senior Python разработчик (ML-инженер)
от 370 000
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

ВЦИОМ
3,7 74 отзыва
Москва,
вчера

Data scientist

Санкт-Петербург,
ноябрь 2024
Работал 1-2 года
1,5
Что нравится
Возможность обучения за счет компании. Годовая премия. Больше плюсов не вижу
Что можно улучшить
Конкретно про Управление Внутреннего Аудита. Бюрократия, борьба за баллы между подразделениями банка, стремление выставить себя лучше. Принудительные активности ради видео для руководства. Нет никаких корпоративных мероприятий, только за свой счет. Технологическая отсталость. На молодых сотрудников вешают роли аналитика, аудитора, дата саинтиста, дата инженера. Нет разделения труда. Нет трекера задач. В течении дня могут 10 разных задач прилететь на словах или по почте. И все очень срочные. Поощряется задерживаться после работы и доделывать все эти срочные задачи, за это конечно что не доплатят. При этом если опоздаешь на 5 минут-отчитают. Нет нормальных мест для приема пищи. Столовая невкусная. Приходилось есть свою холодную еду прямо в кабинете.

Data Scientist

Москва,
ноябрь 2024
Работал меньше года
4,8
Что нравится
свободный график, интересные задачи и отличные условия отдыха и работы в офисе, очень комфортно
Что можно улучшить
коммуникация между отделами, часто бывает так, что они противоречат друг другу

Data Scientist

Москва,
ноябрь 2024
Работал меньше года
4,0
Что нравится
Отличный офис, замечательный коллектив, у меня был довольно прозрачный путь вертикального роста
Что можно улучшить
IT-Коммуникация между дочерними компаниями и центральным сбером очень плохо налажена.
Безопасники сильно душат работу, не создавая альтернативных путей.
СБЕР
4,0
Очень хорошо
77%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,4
Коллектив
3,8
Руководство
4,0
Уровень дохода
3,9
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 20 862 отзывов
91% Своевременная оплата труда
79% Оплата больничного
76% Медицинское страхование
75% Наличие кухни, места для обеда
58% Профессиональное обучение
57% Удобное расположение работы
44% Корпоративные мероприятия
42% Система наставничества
23% Гибкий рабочий график
19% Место для парковки
17% Удаленная работа
11% Оплата транспортных расходов
10% Корпоративный транспорт
10% Оплата мобильной связи
1% Компенсация питания
Похожие вакансии
Lead/Senior DS NLP (RAG, LLM) (блок "Сеть Продаж")
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior Computer Vision Engineer (Deepfake и визуальные AI-генераторы)
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Lead Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist Middle+
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Middle Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить