Разработчик оптимизационных алгоритмов (Python)

О нас и о продукте:

Оптимакрос – крупный независимый российский вендор. Разработчик системы корпоративного уровня CPM/EPM класса.

Наш продукт — универсальная платформа для оптимизационного, консолидационного, интегрированного планирования, прогнозирования, бюджетирования, управления HR, контроля выполнения KPI и других видов аналитики.

Собираем команду для разработки модуля к Optimacros для решения задач логистики на производстве (наших клиентов).

Какие задачи предстоит решать:

• Формирование оптимизационных математических моделей в задачах управления цепями поставок, логистики и маршрутизации;
• Подбор и настройка математических инструментов для наиболее эффективного решения задачи;
• Реализация метаэвристических алгоритмов и собственных уникальных алгоритмов для задач большой размерности;
• Оформление моделей и алгоритмов в виде продуктового кода на Python;
• Анализ результатов расчетов для разных исходных данных;
• Исследование трендов в алгоритмах оптимизации общей направленности и алгоритмах решения частных задач;
• Обсуждение постановки задачи с аналитиками и заказчиками, участие в планировании работ;

• Участие в определении общих подходов и принципов решения оптимизационных задач в компании.

• Высшее образование (прикладная математика или смежное направление), будет плюсом академический опыт: наличие публикаций, учеба в аспирантуре;

• Опыт решения реальных оптимизационных задач от 2-3 лет;

• Умение классифицировать задачи математической оптимизации, знание алгоритмов решения для основных классов задач;

• Глубокое понимание метаэвристических алгоритмов;

• Широкий кругозор в теме использования математических решателей, понимание принципов их работы;

• Умение писать продуктовый код в Python;

• Опыт работы с библиотеками типа pyomo, pulp или python-mip;

• Понимание структур данных и принципов оценки сложности алгоритмов.

Будет преимуществом:

• Опыт решения задач логистики или маршрутизации;

• Опыт использования CP/SAT/SMT солверов;

• Опыт использования солверов, основанных на эвристиках;

• Знание библиотек numpy/scipy/pandas;

• Опыт в разработке систем класса Advanced Planning & Scheduling / Supply Chain Planning.

Условия и перспективы:

• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании;
• Полностью удаленный формат работы;
• Прозрачная система вознаграждения;
• Возможность соблюдать work/life balance;
• Гибкий график;
• Программа Work&Life Bonus (компенсация медицинских услуг, фитнеса, рабочего оборудования, а также обучения и курсов);
• Возможность посещения внутренних митапов и неформальных мероприятий;
• Возможность обучения английскому языку;

• Возможность участия в отраслевых прикладных и научных конференциях в качестве докладчика или слушателя;

• А так же – возможность расти вместе с нами, общаться с коллегами без излишних формальностей, повышать свой уровень знаний и работать в удовольствие.