Data Scientist
Удаленно из любой страны, рабочий часовой пояс GMT+4. Нужен хороший устный английский не ниже B2!!!!
О нас:
SHARP DEVELOPERS – разработчик программного обеспечения для мобильных устройств и веб-сайтов для заказчиков из США, Европы и России.
Наши клиенты — компании-разработчики продуктов в различных сферах: финтех, путешествия, спорт, медицина, развлечения, медиа, промышленность. Мы работаем над более чем 30 проектами — выберите для себя интересный!
- Мы распределённая команда и у нас обширная география: кто-то работает в Турции, кто-то в Армении, Грузии, Казахстане, Таджикистане, Беларуси, странах ЕС, с Маврикия, кто-то разбросан по России - все мы встречаемся в общих Slack-чатах, где на русском языке обсуждаем и празднуем вместе важные события онлайн и делимся экспертизой, не вставая с дивана. Офиса нет - он прямо у вас дома, это 100% удалёнка в самом чистом ее виде.
На самих проектах общение (дейли и тд.) полностью на английском - поэтому мы ищем того, кто владеет английским языком на уровне не ниже B2.
В роли Data Scientist вы будете работать над извлечением значимой информации из больших наборов данных, разработкой моделей машинного обучения и созданием векторных баз знаний для улучшения бизнес-процессов и продуктов для наших зарубежных заказчиков (проекта под NDA).
Обязанности:
- Сбор, обработка и анализ больших данных из различных источников.
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Создание и оптимизация векторных баз знаний для поддержки систем рекомендаций и повышения эффективности анализа данных.
- Визуализация данных и подготовка дашбоардов для представления результатов анализа руководству и заинтересованным сторонам.
- Сотрудничество с межфункциональными командами, чтобы определить цели анализа и использовать результаты для повышения эффективности работы.
- Постоянное исследование новейших технологий и методов в области анализа данных и машинного обучения.
-Определение метрик бизнес сущностей и их векторизация для векторной базы знаний
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной дисциплины.
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 3 лет.
- Уверенные знания и опыт работы с языками программирования Python или R.
- Опыт работы с библиотеками и инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими.
- Умение работать с большими данными, знание технологий обработки данных, таких как Hadoop и Spark.
- Опыт построения и оптимизации векторных баз знаний.
- Навыки работы с реляционными и нереляционными СУБД (например, SQL, NoSQL).
- Опыт в определении метрик бизнес сущностей и из векторизация для векторной базы знаний
- Опыт работы с Neo4J
- Знание методов обработки природного языка (NLP) будет плюсом.
- Отличные аналитические способности, внимание к деталям и способность решать сложные задачи.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать сложные идеи на простом языке.
Что мы предлагаем:
- работа удаленного формата с понедельника по пятницу с гибким началом дня
- предоставляется отпуск, оплачиваются больничные
-
постоянную рабочую практику английского языка в российско-американской команде
-
телемедицина для Вас и семьи
-
обучение по технологиям в оплачиваемое рабочее время
-
погружение в культуру западных компаний, стандарты работы за рубежом.
P.S. При отклике в сопроводительном письме укажите, пожалуйста, информацию:
- Ваш username telegram
- Локацию пребывания
- Ваши зарплатные ожидания
Спасибо!
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).