Награды компании 0 наград из 3

Data Scientist

250 000 - 350 000
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии

Удаленно из любой страны, рабочий часовой пояс GMT+4. Нужен хороший устный английский не ниже B2!!!!

О нас:

SHARP DEVELOPERS – разработчик программного обеспечения для мобильных устройств и веб-сайтов для заказчиков из США, Европы и России.

Наши клиенты — компании-разработчики продуктов в различных сферах: финтех, путешествия, спорт, медицина, развлечения, медиа, промышленность. Мы работаем над более чем 30 проектами — выберите для себя интересный!

- Мы распределённая команда и у нас обширная география: кто-то работает в Турции, кто-то в Армении, Грузии, Казахстане, Таджикистане, Беларуси, странах ЕС, с Маврикия, кто-то разбросан по России - все мы встречаемся в общих Slack-чатах, где на русском языке обсуждаем и празднуем вместе важные события онлайн и делимся экспертизой, не вставая с дивана. Офиса нет - он прямо у вас дома, это 100% удалёнка в самом чистом ее виде.

На самих проектах общение (дейли и тд.) полностью на английском - поэтому мы ищем того, кто владеет английским языком на уровне не ниже B2.

В роли Data Scientist вы будете работать над извлечением значимой информации из больших наборов данных, разработкой моделей машинного обучения и созданием векторных баз знаний для улучшения бизнес-процессов и продуктов для наших зарубежных заказчиков (проекта под NDA).

Обязанности:

- Сбор, обработка и анализ больших данных из различных источников.

- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.

- Создание и оптимизация векторных баз знаний для поддержки систем рекомендаций и повышения эффективности анализа данных.

- Визуализация данных и подготовка дашбоардов для представления результатов анализа руководству и заинтересованным сторонам.

- Сотрудничество с межфункциональными командами, чтобы определить цели анализа и использовать результаты для повышения эффективности работы.

- Постоянное исследование новейших технологий и методов в области анализа данных и машинного обучения.

-Определение метрик бизнес сущностей и их векторизация для векторной базы знаний

Требования:

- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной дисциплины.

- Опыт работы на позиции Data Scientist от 3 лет.

- Уверенные знания и опыт работы с языками программирования Python или R.

- Опыт работы с библиотеками и инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими.

- Умение работать с большими данными, знание технологий обработки данных, таких как Hadoop и Spark.

- Опыт построения и оптимизации векторных баз знаний.

- Навыки работы с реляционными и нереляционными СУБД (например, SQL, NoSQL).

- Опыт в определении метрик бизнес сущностей и из векторизация для векторной базы знаний

- Опыт работы с Neo4J

- Знание методов обработки природного языка (NLP) будет плюсом.

- Отличные аналитические способности, внимание к деталям и способность решать сложные задачи.

- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать сложные идеи на простом языке.

Что мы предлагаем:

  • работа удаленного формата с понедельника по пятницу с гибким началом дня
  • предоставляется отпуск, оплачиваются больничные
  • постоянную рабочую практику английского языка в российско-американской команде

  • телемедицина для Вас и семьи

  • обучение по технологиям в оплачиваемое рабочее время

  • погружение в культуру западных компаний, стандарты работы за рубежом.

P.S. При отклике в сопроводительном письме укажите, пожалуйста, информацию:

  1. Ваш username telegram
  2. Локацию пребывания
  3. Ваши зарплатные ожидания

Спасибо!

Ключевые навыки
Python
R
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Hadoop
Spark
SQL
NoSQL
Neo4J
NLP
Английский язык
Вакансия опубликована: сегодня, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist (Релокация)
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Employcity
4,6 7 отзывов
Москва,
сегодня
Data Scientist (Python, ML) / Дата-сайентист
250 000 - 300 000
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Rubbles
4,1 23 отзыва
Москва,
сегодня
Шарп Девелоперс
5,0
Очень хорошо
100%
Рекомендуют
Оценки по категориям
5,0
Условия труда
5,0
Коллектив
5,0
Руководство
5,0
Уровень дохода
5,0
Условия для отдыха
5,0
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 3 отзывов
100% Удаленная работа
100% Гибкий рабочий график
100% Своевременная оплата труда
100% Профессиональное обучение
100% Оплата больничного
67% Система наставничества
33% Корпоративные мероприятия
Похожие вакансии
Data Scientist / AI Engineer с опытом в игре
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist (Customer Value Proposition)
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist
до 450 000
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist (CoreML + RecSys)
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML Data Scientist (Middle)
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить