Data Engineer (DWH Arch)

Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков. У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров.

Мы — аккредитованная IT-компания: создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды.

В 2023 году вошли в десятку лучших работодателей, по версии Хабр (медиум–сегмент).

Ожидания от кандидата:

• мы ищем опытного Data Engineer, специализирующегося на архитектуре Data-Warehouse с advanced python;

• ваша роль будет сосредоточена на разработке и оптимизации схем данных, включая Data Vault, в рамках нашей аналитической Data-платформы. Вы будете играть важную роль в обеспечении эффективности, масштабируемости и надежности наших данных, работая в тесном сотрудничестве с другими членами команды.

Чем предстоит заниматься?:

• разработка и оптимизация схем данных для нашей Data-Warehouse архитектуры, с акцентом на Data Vault или Anchor модели;

• совместная работа с командой для разработки и поддержания единой и эффективной архитектуры данных;

• оркестрация ETL/ELT процессов с использованием Airflow;

• развитие и поддержка внутреннего DE фреймворка, с акцентом на улучшение процессов обработки и интеграции данных;

• взаимодействие и сотрудничество с командами аналитиков для обеспечения стандартизации и интеграции данных.

Что мы ждём от кандидата:

• опыт работы в роли Data Engineer не менее 2 лет;

• значительный опыт в разработке архитектуры Data-Warehouse, включая рефакторинг модели данных к Data Vault;

• опыт создания и поддержки фреймворков для формирования DDS на Python или Go;

• глубокое понимание структур и алгоритмов обработки данных;

• продвинутые навыки программирования на Python, включая ООП, asyncio, multiprocessing, знание паттернов проектирования;

• понимание ETL/ELT, OLAP/OLTP;

• Advanced SQL;

• глубокое знание Airflow;

• умение эффективно работать с задачами в Jira, включая планирование и оценку в рамках спринтов и story points;

• Git.

Будет плюсом:

• опыт работы с Kafka и Spark Streaming;

• знания в области DevOps (Kubernetes, Docker, Grafana и т.д.);

• опыт работы с облачными платформами.

Мы предлагаем:

• удаленную работу или современный комфортный офис в центре Москвы/Санкт-Петербурга;

• льготы IT-компании для всех сотрудников;

• компенсацию стоимости техники, которую вы приобретаете для работы;

• компенсацию расходов на занятия спортом;

• расширенное медицинское обслуживание;

• возможность проходить профильное обучение и повышать квалификацию за счет компании, посещать профильные конференции и воркшопы;

• доступ к сервису психологической поддержки;

• корпоративную программу лояльности: персональная скидка на Flowwow + предложения от партнеров;

• развитое внутреннее комьюнити, где можно делиться опытом и навыками в разных сферах, участвовать в играх, мероприятиях и даже в режиме home office чувствовать себя частью команды.

Забота и любовь

Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.

Развитие и рост

Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.

Культура взаимопомощи

У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.

Открытость к изменениям

Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.

Благотворительность

Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.