Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 09.11.2024
81% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 09.11.2024
79% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 14.09.2024
99% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Руководитель группы Data Science

Более 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Gravity Field— b2b SaaS-платформа для крупных e-commerce, fintech, telecom, QSR компаний. Платформа AI-персонализации пользовательского опыта, сочетающая в управление большими данными, продвинутую сегментацию пользователей, рекомендательные алгоритмы, инструменты А/В-тестирования, расширенную аналитику и предиктивные модели.


Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной и постоянно развивающейся платформе, а также сильной экспертизе команды консультантов и аналитиков.

Gravity Field используют такие известные компании как МТС, Вкусно и Точка, Gloria Jeans, Технопарк, Эльдорадо, ЦУМ, Askona, Впрок, Simplewine и др.

Что вы будете делать:

  • Руководить командой специалистов DS/MLE, нанимать инженеров в команду (команда 4-6 человек);

  • Разрабатывать и внедрять рекомендательные модели как составную часть b2b SaaS платформы;

  • Выводить модели в продакшн;

  • Разрабатывать и реализовывать архитектуру системы рекомендаций.

  • Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа;

  • Создавать и развивать метрики качества обучения.

Стек технологий:

  • Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.

  • Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.

Кого мы ищем:

  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения;

  • Опыт работы с SQL, Python, PySpark;

  • Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch;

  • Опыт работы с MLFlow/Airflow;

  • Рабочие кейсы с использованием PyTorch;

  • Опыт Production ML;

  • Опыт работы и понимание основ Рекомендательных систем;

  • Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;

  • Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;

  • Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;

  • Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;

  • Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;

  • Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;

  • Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.

Вакансия опубликована: 7 октября 2024, Москва
Похожие вакансии
Data Science Manager - Руководитель команды моделирования
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

AVO.UZ
5,0 2 отзыва
Москва,
сегодня
Программный эксперт курса по Data Science
Новая
Более 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Яндекс Практикум
4,3 185 отзывов
Москва,
сегодня
Gravity Field
4,4
Очень хорошо
85%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,5
Условия труда
4,9
Коллектив
4,5
Руководство
4,2
Уровень дохода
4,0
Условия для отдыха
4,0
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 12 отзывов
100% Своевременная оплата труда
92% Удаленная работа
92% Корпоративные мероприятия
67% Наличие кухни, места для обеда
67% Система наставничества
58% Гибкий рабочий график
33% Удобное расположение работы
33% Оплата больничного
8% Оплата транспортных расходов
Похожие вакансии
Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Head of Data Science (fintech)
от 500 000
Новая
Более 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
BI Data Engineer
300 000 - 400 000
Новая
Более 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Ведущий специалист DATA SCIENCE
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить
Опыт в разделе вакансии на Dream Job