Инженер по разметке данных

• Классификация объектов: определение категорий или меток для различных объектов в данных;
• Аннотирование текстов: выделение ключевых слов, фраз или предложений в текстах;
• Разметка изображений: определение и выделение объектов на изображениях, таких как лица, автомобили, животные и т.д.;
• Разметка аудио: транскрибирование речи или выделение звуковых событий в аудиозаписях.
  Проверка и валидация данных:
• Проверка точности разметки: убедиться, что все объекты и аннотации правильно классифицированы и выделены;

• Валидация данных: использование различных методов и инструментов для проверки качества данных, таких как кросс-валидация и проверка на наличие дубликатов и ошибок;

• Обратная связь: работа с командой для получения обратной связи и внесения необходимых исправлений и улучшений в разметку данных.

Сотрудничество с командой:

• Регулярные встречи: участие в регулярных встречах команды для обсуждения прогресса, проблем и планов на будущее;

• Документация: ведение документации по разметке данных, включая описание методов и инструментов, используемых в проекте;
• Обучение и поддержка: обучение новых членов команды и предоставление поддержки и консультаций по вопросам разметки данных.

• Опыт работы в области анализа данных или машинного обучения от 2 лет;
• Высшее образование;
• Глубокое понимание методов и техник разметки данных;
• Понимание доменной области: изучение литературы и консультации с экспертами для понимания контекста и специфики доменной области, в которой работает проект;
• Опыт работы с инструментами разметки данных, такими как LabelMe, VGG Image Annotator, или аналогичными;
• Навыки работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
• Опыт работы с системами управления версиями (Git);
• ​​​​​​​ Знание языков программирования Python, R или других языков, используемых для анализа данных;
• Опыт работы с базами данных (например, MySQL, PostgreSQL);
• Навыки работы с инструментами визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn).

С нашей стороны:

• ДМС с расширенной программой!

• Классная команда. Мы делимся знаниями и опытом, поддерживаем любые инициативы, любим своё дело и ценим чувство юмора);

• Нет лишнего формализма и бюрократии. Мы нацелены именно на результат и гибко подходим к любой задаче;

• Всё по-честному и в белую: официальное оформление по ТК РФ и уровень дохода выше рынка.

• Гибридный формат работы главное — стабильное интернет-соединение, график работы 5/2, а для тех, кто любит офисную жизнь, — просторный офис бизнес-центре центра города.

• Профессиональное развитие. Всегда поддержим, если ты хочешь научиться чему-то новому. Возможность быстрого профессионального роста, прозрачный план развития с влиянием на заработную плату;

• Корпоративная культура: тимбилдинги, онлайн и офлайн-встречи, корпоративы.

• Если ты разделяешь наши ценности и подход к работе, то жми откликнуться, чтобы познакомиться с будущими коллегами! Особенно будет приятно, если в сопроводительном письме ты напишешь 3 главных своих качества, которые помогают твоему успеху!