Архитектор данных (Data Architect)

С чем предстоит работать:

1. Управление данными (Data Governance):

• Определение доменов данных и назначение владельцев доменов.
• Определение мастер-систем для обеспечения согласованности, полноты, точности и надежности данных.
• Разработка требований к данным и системам обработки данных.
• Внедрение ролевой модели и процессов для доступа к доменам данных.
• Управление архитектурой управления данными, включая платформы для данных, исполнения моделей, бизнес- и продуктовой аналитики.

2. Архитектура данных:

• Создание и поддержка архитектурных решений для интеграции систем и сервисов.
• Внедрение практик и инструментов для повышения качества данных.
• Применение политик и практик безопасности данных.
• Оценка производительности решений по обеспечению качества данных.
• Разработка архитектурных моделей данных, таких как диаграммы потоков данных и последовательностей.
• Применение методологии по доставке данных к конечнему пользователю в виде BI Аналитики или отчетности.

3. Стратегическое управление данными:

• Разработка стратегий управления доменами данных для различных бизнес и функциональных областей.
• Проектирование логических моделей данных для информационных и функциональных областей.
• Поддержка корпоративных моделей данных с учетом технических и архитектурных ограничений.
• Обновление и актуализация моделей новых сущностей и атрибутов в соответствии с бизнес-требованиями.
• Разработка правил использования данных в информационных системах.

4. Техническое лидерство:

• Разработка концептуальной и архитектуры решений для платформ данных (DWH, Data LakeHouse), слоев исполнения моделей (ML) и аналитики (BI, A/B тестирование).
• Разработка методологий и правил использования данных.
• Инициирование предложений по разделению логических слоев данных.
• Обеспечение целостности и актуальности моделей данных.
• Поддержка актуальности документации и глоссария данных.
• Поддержка методологии визуализации и конечнего использования данных.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Образование: Высшее техническое.
• Опыт работы: От 3 лет на позиции Архитектора Данных, Дата Инженера или Инженера DWH.
• Глубокие знания принципов логического моделирования данных.
• Опыт разработки логических моделей данных для информационных систем.
• Знание процессов управления данными и разработки дата-продуктов.
• Понимание UML-диаграмм (классов, потоков данных, последовательностей) и ER-диаграмм.
• Владение инструментами проектирования
• Знания архитектуры хранилищ данных (on-premise) и open-source решений. Понимание принципов DataOps, MLOps.
• Глубокие знания технологий сбора, хранения и обработки структурированных и не структурированных данных (Datalake, DWH, Data Streaming).
• Опыт работы с Object Storage, Hadoop, Kubernetes, Spark, Clickhouse, Kafka, Rabbit, Oracle, PostgreSQL, Clickhouse, Superset, Grafana, PowerBI.
• Отличное знание SQL и Python.

Мы предлагаем:

• Профессиональная команда, где каждый сотрудник - неотъемлемая часть успеха.
• Работа с перспективными продуктами для миллионов пользователей.
• Использование современных технологий и подходов к процессу разработки.
• Индивидуальный подход к формату работы.