Награды компании 1 награда из 3
Забота о сотрудниках Получена: 13.11.2024
89% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 13.11.2024
76% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 23.10.2024
100% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Наставник на курс «Специалист по Data Science»

От 3 до 6 лет
Частичная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии

Можно совмещать с основной работой (до 10 часов в месяц)

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.

Мы убеждены, что каждый может стать специалистом по data science. Если у вас есть знания и опыт в области машинного обучения, вы видите в себе силы передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать обрести новую профессию — присоединяйтесь к нашей команде.

Кто такой наставник?

Это опытный эксперт, который проводит вебинары для студентов.

Что делает наставник?

  • Проводит для студентов предметные вебинары в соответствии с программой.

  • Публикует анонсы предстоящих вебинаров и загружает записи проведенных встреч.

  • Поддерживает мотивацию студентов, вдохновляет на обучение через свой опыт, делится собственным опытом в профессии и реальными кейсами.

Что мы ожидаем от вас?

  • Опыт работы аналитиком на Python от 2 лет.

  • Знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.

  • Умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и желательно — Plotly.

  • Опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более года.

  • Понимание работы нейронных сетей, умение создавать и объяснять работу базовых архитектур нейронных сетей для решения задач в области компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP)

  • Знание фреймворка TensorFlow или Pytorch

  • Готовность посвящать проекту до 10 часов в месяц.

  • Опыт преподавания и наставничества будет плюсом.

Что мы предлагаем?

  • Удаленное сотрудничество: можете помогать студентам из любой точки мира. Мы используем все современные мессенджеры, Miro, Zoom.

  • Бесплатное обучение в Школе наставников.

  • Развитие софт-скиллов: научитесь выступать публично, передавать свой опыт и объяснять сложные вещи простыми словами, прокачаете тайм-менеджмент и научитесь давать развивающую обратную связь.

  • Профессиональное комьюнити: мы делаем митапы, хакатоны, квизы и встречи. У нас открытая среда для нетворкинга и возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекса и Яндекс Практикума.

  • Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности.

  • Живое взаимодействие со студентами и свободу действий: вы регулярно получаете обратную связь от студентов и команды Сопровождения, освежаете свои знания и реализуете то, что хотите передать студентам.

Ключевые навыки
Python
pandas
Numpy
Теория вероятностей
Matplotlib
Scikit-learn
Plotly
Математическая статистика
TensorFlow
PyTorch
Seaborn
Вакансия опубликована: 6 ноября 2024, Москва
Что говорят сотрудники

Data Science

Москва,
май 2024
Работаю меньше года
2,3
Что нравится
Учиться было сложно, но очень интересно. Мне понравилось учиться
Что можно улучшить
Совершенству нет предела. Всегда есть что улучшать. Команда Практикума сама знает свои точки роста
Яндекс Практикум
4,3
Очень хорошо
90%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,6
Условия труда
4,8
Коллектив
4,6
Руководство
3,7
Уровень дохода
4,4
Условия для отдыха
3,9
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 174 отзывов
94% Удаленная работа
72% Своевременная оплата труда
72% Гибкий рабочий график
51% Профессиональное обучение
45% Система наставничества
34% Корпоративные мероприятия
14% Удобное расположение работы
11% Оплата больничного
9% Наличие кухни, места для обеда
7% Медицинское страхование
5% Компенсация питания
3% Оплата мобильной связи
1% Корпоративный транспорт
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить