Senior/Lead ML Engineer
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
«RBtechnologies» ИТ – аккредитованная компания, создана в 2009 году.
Основная специализация - внедрение ИТ-решений для компаний финансового сектора.
Обязанности:- Разработка и внедрение инновационных моделей машинного обучения для решения бизнес-задач;
- Руководство командой инженеров и data scientists: постановка задач, контроль сроков и качества выполнения;
- Архитектурное проектирование систем машинного обучения, управление жизненным циклом моделей (от разработки до внедрения в продуктовые стреды);
- Оптимизация существующих ML-решений для повышения точности и производительности;
- Участие в разработке стратегии применения машинного обучения и искусственного интеллекта в компании;
- Наставничество и развитие команды, обучение новых специалистов;
- Построение процессов MLOps, автоматизация разработки, тестирования и внедрения моделей.
- Глубокие знания в области алгоритмов машинного обучения (supervised/unsupervised/reinforcement learning) и deep learning (YOLO, ResNet);
- Глубокие знания в области машинного обучения, NLP и CV;
- Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras и др.);
- Знание библиотек для обработки данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и др.);
- Владение языками программирования Python, R, Java или другими, применяемыми в ML;
- Отличные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL и др.).
- Опыт работы с большими данными (Big Data), системами распределенных вычислений (Hadoop, Spark);
- Опыт работы с инструментами облачных вычислений (AWS) для развертывания и поддержки моделей.
- Понимание основ DevOps/MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes).
- участие в амбициозном проекте вместе с профессиональными и опытными коллегами;
- конкурентную заработную плату;
- официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании;
- перспективы развития;
- ДМС после испытательного срока;
- рабочий день – пятидневка, возможен гибрид или "удаленка";
- график работы с 10:00 до 19:00;
- офис в 5 минутах пешком от метро «Павелецкая» в современном бизнес-квартале.
Вакансия опубликована:
21 ноября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Lead ML Engineer (Python)
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
SL Soft
12 отзывов
Москва,
сегодня
Senior ML/AI Engineer
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
SDI Research
1 отзыв
Москва,
сегодня
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 5 отзывов
80%
Удобное расположение работы
80%
Своевременная оплата труда
60%
Корпоративные мероприятия
60%
Гибкий рабочий график
60%
Оплата больничного
60%
Наличие кухни, места для обеда
40%
Удаленная работа
40%
Медицинское страхование
40%
Профессиональное обучение
40%
Система наставничества
20%
Оплата мобильной связи
Похожие вакансии
ML Engineer / Senior Data Scientist
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML разработчик middle/senior (рекомендательная система)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior DL engineer (Центр Робототехники Сбера)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior Data scientist (Computer Vision)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior Data Scientist (GigaCode)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru