Data scientist

НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы — современная ИТ компания, дочка АО "Системный Оператор Единой Энергетической Системы", занимающаяся разработкой специализированного программного обеспечения в сфере электроэнергетики. Мы делаем проекты полного цикла, от выявления и формализации требований, до их внедрения и запуска в продуктив.

Созданные нами программные решения помогают управлять энергосистемой страны, делая её стабильной и надёжной, а наши инновационные решения в области машинного обучения и ИИ успешно используются для прогнозирования выработки ВИЭ (солнечные и ветряные электростанции).

Наши продукты включены в Реестр российского ПО, чем мы очень гордимся :)

НТЦ ЕЭС ИК внесена в Реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры России (№11401 от 27.03.2020 г.).

Работаем в ритме Agile с применением лучших практик разработки ПО. Умеем эффективно реагировать на изменения, превращаем их в преимущество!

Сейчас у нас открыта вакансия Аналитика данных на проект ВИЭ (солнечные и ветряные электростанции).

• анализировать источники данных на предмет возможности их использования в решаемых задачах;
• готовить, собирать, очищать структурированные и неструктурированные исходные данные для обучения;
• создавать и проверять качество работы моделей;
• презентовать и интерпретировать работу моделей.

• опыт работы в области DS от 1 года;
• понимание алгоритмов машинного обучения и основ статистического анализа;
• умение работать с реляционными (SQL) и распределенными БД;
• владение стандартным стеком инструментов анализа данных: pandas, numpy, SciPy, matplotlib, seaborn;
• владение стандартным набором пакетов для разработки ml моделей: sklearn, catboost, xgboost, lightGBM.

• опыт построения ml сервисов (flask, fastapi, tf-serving, tensorRT);
• опыт работы с docker;
• опыт работы с airflow;
• опыт работы с MLflow;
• опыт работы с DVC;
• наличие проектов, самостоятельно доведенных до функционирования в production.

Задачи:

• Создание и сопровождение моделей предсказания генерации мощности солнечных/ветряных электростанций;
• Построение систем автоматизации мониторинга качества работы ml моделей;
• Построение систем автоматизации обработки данных от станций и построения датасетов для обучения ml моделей;
• Анализ метеоданных из разных источников;
• Поиск новых источников получения информации для повышения качества работы моделей;
• Совершенствование ml моделей предсказания мощности станций.

Стек технологий:

• Хранилища: postgresql;
• Обучение моделей: локально;
• ML сервисы: flask, fastapi;
• Архитектура проекта: микросервисная архитектута в docker контейнерах.

  Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Удаленная работа;
• Конкурентная заработная плата;
• Классные мероприятия от компании;
• ДМС со стоматологией;

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;

• Приятный коллектив и возможность расти, как профессионал своего дела!
  
  Стань частью масштабных проектов энергосистемы страны!