DevOps-инженер (банковский проект)

Внедрение, администрирование, развитие Data Science Analytical Platform (Kubernetes кластер + JupyterHub и AirFlow) и Data Platform (Kubernetes, s3, Spark);

Развитие и поддержка существующих DevOps pipelines для проектов, запускаемых на платформах;

Поддержка окружений разработки для команд Data Scientists и Data Engineers;

Обеспечение работы продуктовых решений, запускаемых на платформах;

Настройка мониторинга сервисов (JupyterHub, Airflow, Spark, Kubernetes и др.) и оповещений;

Разработка документации DevOps процессов

Опыт администрирования/опытный пользователь OC Linux (RHEL, CentOS);

Опыт работы с системами оркестрации контейнеров (K8S, OpenShift);

Infrastructure as code (Ansible+Terraform);

Опыт работы с CI/CD (Jenkins, Bamboo, TeamCity и др.);

Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket, GitLab и др.);

Опыт работы с хранилищем артефактов (Artifactory, Nexus и др.);

Опыт работы с инструментами мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix);

Понимание принципов виртуализации, SDS и SDN;

Опыт проектирования распределенных приложений;

Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения.

Мы предлагаем:

Находиться в балансе между работой и личными увлечениями

Возможность работать удаленно

Корпоративные скидки на образовательные курсы платформ Skill Cup (25%) и "Синхронизация" (30%)

Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн мероприятия.

В честь дня рождения сотрудники могут взять 1 оплачиваемый выходной в течение года за счет компании