Аналитик (область data science)
Обязанности:
- Предлагать варианты обработки данных и цифровых решений с учетом переводного опыта в области наук о данных и технологий машинного обучения
- Участвовать в создании цифровых решений полного цикла, от разработки концепта до полной реализации в виде интерфейса, а также в их поддержке. Среди задач: участие в разработке мультиагентных телеграмм-ботов ИИ-консультантов на базе LLM
- Готовить презентации и иные отчетные материалы по итогам проведенных исследований/работ, в т.ч. в форме научных статей (последнее - по желанию)
- Вести реестры и базы данных в рамках работы с цифровыми решениями
- Следить за трендами в своей профессиональной отрасли, уметь их применить
Требования:
-Высшее образование или дополнительное образование (переподготовка, аспирантура) в области data science/ml или смежных
-Опыт практической работы, реализации реальных проектов (реальные заказчики, помимо учебных проектов)
-Уверенное владение Python и его базовыми библиотеками (pandas, numpy и т.д.)
-Опыт написания/дообучения нейросетей
-Хорошие навыки статистической обработки данных будут преимуществом
-Навыки научной работы и наличие статей в ведущих научных журналах будут преимуществом
-Желание постоянно профессионально развиваться, участвовать в отраслевых конференциях, мониторировать отраслевые публикации. Четкое понимание, что отсутствие постоянного профессионального роста сегодня – путь к отставанию
-Уверенное знание английского языка (знание других языков является преимуществом)
-Коммуникабельность, внимательность, ответственность, стрессоустойчивость, креативность, умение работать в режиме многозадачности
-Отсутствие формального подхода к работе - внутренняя потребность создавать качественный, социально полезный продукт
-Готовность работать в сплоченной профессионально команде
-Аналитический склад мышления – умение извлекать максимум информации из любых данных
Условия:
-Оформление по ТК РФ
-Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 17-30
-Работа в молодом, перспективном, профессиональном, сплоченном коллективе
-Возможность получить опыт работы с самыми новыми нейросетевыми решениями. Много работы с LLM и нейросетями других модальностей
-Возможность междисциплинарного взаимодействия внутри НИИОЗММ ДЗМ – с социологами, с статистиками, демографами, коммуникаторами, экспертами в области организации здравоохранения и т.д. Возможность участвовать в преподавательской деятельности (при желании)
-Отличные возможности продвинуться в научной карьере (если есть такой запрос, можем научить). При этом, научная работа в отделе – по желанию
-Партнерские отношения с ведущими социологическими и медицинскими организациями, возможность поработать с ведущими экспертами в области медицины и социологии (в т.ч. совместные научные публикации). Участие в организации крупнейших отраслевых событий, таких как международный форум «Социология здоровья»
-Совместные проекты с международными организациями (например, ВОЗ) и исследователями
-Интересная, творческая работа. Практическая ориентированность работы - реальная возможность участия в социально значимых проектах (в первую очередь, на городском уровне)
-Открытое к инициативам сотрудников руководство, возможность предлагать инициативные проекты. Возможность максимально проявить себя в творчестве, разработке новых методологических подходов, решения сложных задач.
-Перспективы карьерного роста
Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде! Твой город – твое дело!