Data scientist NLP/CV (middle+)

ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни.

Наша команда занимается решением амбициозных задач с помощью AI и ML в области EdTech.

Наш стек: Python, Jupyter, Linux, Git, Docker, SQL, ClickHouse, MLflow/KubeFlow, PyTorch/TensorFlow;

Почему к нам:

• Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, есть возможность развиваться и обмениваться знаниями;
• Хорошо настроенные процессы, двухнедельные спринты, регулярные встречи для синхронизации;
• У нас представлен полный жизненный цикл разработки продуктов с применением ML;
• Участие в разработке масштабных общественных проектах.

Чем предстоит заниматься:

• (NLP) Участие в обучении больших языковых моделей LLM (PEFT, SFT, RLHF);
• (CV) Обучение и тестирование CV моделей;
• (RecSys) Разработка рекомендательных систем;
• Критериальное оценивание текстов и генерация промптов;
• Развивать подходы и методы для разметки данных (асессорами / синтетика);
• Полный цикл ML: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен и поддержки готовых решений.

Что нужно:

• Требуемый опыт работы: от 2-х лет;
• Желание непрерывно развиваться в ML: от табличных задач до разработки собственных подходов и решений;
• Опыт решения задач ML (направление NLP / CV / RecSys);
• Уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики;
• Умение писать код на Python, SQL;
• Высшее техническое образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (полное или незаконченное);
• Умение и желание изучать актуальные научные публикации, работы и применять новые решения на практике.

Будет плюсом:

• Участие в соревнованиях по ML/DL;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;
• Публикации по NLP / CV;
• Собственные проекты по NLP / CV;
• Опыт работы с распределенными системами.

Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:

• Годовую премию по результатам работы;
• Ежегодную индексацию и индивидуальный пересмотр заработной платы;
• Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников;
• Полис путешественника;
• Ипотечное кредитование на льготных условиях;
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы;
• Обучение в Виртуальной школе Сбербанка;
• Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы;
• Комфортную рабочую среду;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Офис в Москве и коворкинг в Санкт-Петербурге;
• Возможность работать удаленно.