Data Analyst в команду Reputation

У нас гибкий подход к процессам и отсутствие бюрократии: быстрый путь от идеи до реализации, не нужно ждать 1000 аппрувов и можно обратиться с вопросами к любому сотруднику. Мы предоставляем большую свободу в выборе путей и инструментов достижения целей.

Мы ценим командную работу, поддерживаем высокий уровень креатива, вовлеченности и профессионализма сотрудников, а также поощряем развитие:

• за последний год провели сотни обучений;

• развиваем менторство;

• регулярно даем обратную связь;

• даем возможность освоения новых скиллов и роста внутри компании.

Будущие задачи:

• Построение, налаживание трекинга метрик репутации;

• Анализ воронки, проведение работы по нивелированию узких мест, настройка атрибуции внутри канала;

• Разработка и проведение количественных и качественных исследований ЦА;

• Оценка эффективности брендовых кампаний и активностей, реализованных внутри канала;

• Автоматизация и включение в систему алертинга новых метрик;

• Расчет моделей влияния активностей канала (репутации) на бизнес метрики;

• Проведение исследований и анализ тенденций рынка, поведения пользователей и деятельности конкурентов для выявления новых возможностей роста;

• Налаживание процессов по задачам (сбор, систематизация и приоритизация) и выстраивание продуктивной совместной работы со всеми подразделениями маркетинга (Performance, SEO, SMM, CRM, партнерка);

• Генерация, приоритезация и тестирование гипотез, анализ результатов и выдача рекомендаций на основе аналитики (включая А/В тестирование);

• Презентация результатов исследований с выработкой рекомендаций;

• Стандартизация процессов связанных с аналитикой.

Мы ожидаем от вас:

• От 2 лет опыта на аналогичной/смежной роли (маркетинг/аналитика) в продуктовой/IT компании;

• Опыт проведения и анализа результатов опросов и интервью, знание различных методов/платформ/инструментов проведения маркетинговых исследований;

• Знание маркетинговых и продуктовых метрик (в том числе LTV, ROI, ROMI, CPA, CAC, CPM, ARPU, ARPPU);

• Знания и опыт использования математической статистики и теории вероятности;

• Английский на уровне B2 (Upper- intermediate) и выше;

• Умение писать запросы с помощью SQL;

• Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik).

Будет плюсом:

• Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие).

Мы предлагаем:

• Работу на международных рынках;

• Поддержку и содействие в профессиональном росте (семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение);

• Полностью белую заработную плату и официальное оформление;

• Подключение к ДМС со стоматологией в первые две недели работы (включая супруга/супругу и детей);

• Гибкое время начала и окончания рабочего дня;

• Оплачиваемые вкусные обеды и кофе-поинты в офисе;

• Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем;

• Частичную компенсацию спортивно-оздоровительных мероприятий (спорт, йога, бассейн и тд.) и занятий с психологом;

• График работы гибрид: 2 дня в неделю офис и 3 дня удаленно.