Data scientist (NLP)

Платформа ОФД - продуктовая IT- компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. № 1 в рейтинге ОФД по данным CNews, резидент Сколково.

Мы анализируем рынок российского ритейла на данных из чеков в режиме реального времени. Ежедневно мы обрабатываем 60 млн кассовых чеков - каждый 3-й чек, пробиваемый в России. В нашей базе 2 млрд уникальных названий товаров.

Мы предлагаем условия:

• Комфортный офис с relax зоной близко от м. Спортивная / МЦК Лужники
• График работы гибридный: офис 1-2 раза в неделю. Гибкое время начала рабочего дня
• Трудоустройство по ТК РФ, белая заработная плата
• ДМС, включая госпитализацию, скорую и стоматологию
• Насыщенную корпоративную жизнь
• Обучение и семинары за счет компании
• Скидки от партнеров, льготная ипотека от Сбера

Наша команда DS занимаются следующим:

- Классические задачи: классификация/тематическое моделирование, NER, NEL, задачи поиска. Все не так просто, так как объемы большие, данные сильно вариативны

- Нестандартные задачи: кластеризация / “как объединить
магазины в полигоны по три, используя нечеткий спуск по графу” / “как отсортировать данные, чтобы ускорить разметку” / “как мэтчить млрд-ы id-шников по timestamp и total_sum”

Почему у нас может быть интересно/полезно?

• Cовременный стек, можно много чему научиться
Четко сформулированные задачи и метрики оценивания моделей

• Развитая инфраструктура: есть несколько кластеров Hadoop, у DS есть
несколько мощных машин, GPU делают бр-бр

• Некоторые задачи, действительно крутые, например, мы обучаем LLM-ы и всегда держим нос по ветру в плане SOTA
(у нас хватает и данных, и ресурсов, т.к тексты короткие)

• Нужно делать мало sql и немного уметь в Spark (или очень хотеть научиться)

Стек, который мы используем:
linux, git, bash
(DS стек): jupyterhub, python, стандартный python стек (pandas, numpy, sklearn, matplolib, …), fasttext, torch, HuggingFace, transformers, BERT, LLM, MlFlow, Hadoop, Spark, Hive, Zeppelin/IntelliJ, AirFlow

Откликайся, если ты:

• Работаешь в качестве DS от 1 года
• Знаешь Python и части DS стека
• Понимаешь, как устроены модели
• Готов иногда приезжать в офис

Будет плюсом, если ты:

• имеешь опыт в классическом машинном обучении и практический опыт решения задач NLP
• знаешь, как работать в Zeppelin
• понимаешь, что иногда, хорошая регулярка лучше плохой модели
• умеешь в Spark или очень хочешь научиться

Как проходит найм:

• Техническое интервью с TL команды DS
• Опционально: тестовое задание на дом или live coding во время тех.интервью
• Уровень дохода готовы обсуждать с успешными кандидатами