ML OPS Engineer

Обязанности:

• СОЗДАНИЕ ИНФРАСТРУКТУРЫ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ И ОБНОВЛЕНИЯ МОДЕЛЕЙ
• Внедрение и развитие компонентов ML-платформы в парадигме Model as a Service
• Развитие Observability сервисов ML-платформы
• Реализация и сопровождение сервисов на Python
• Покрытие кода тестами
• Документирование разрабатываемых решений
• Проведение Code Review
• Интеграция CI/CD процессов для обновлений: Разработка и внедрение процессов CI/CD для автоматизированного обновления моделей, настройки логирования и тестирования.
• Управление и координация версий моделей: Ведение версий моделей и контроль изменения версий.
• ПОДДЕРЖКА И МОНИТОРИНГ ML-ИНФРАСТРУКТУРЫ
• Интеграция инструментов мониторинга для анализа данных и состояния моделей: Настройка Prometheus, Grafana и других инструментов для постоянного анализа данных и состояния моделей.

Требования:

• Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, ClearML, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
• Понимание и опыт применения методов регрессии, классификации, кластеризации и анализа временных рядов.
• DevOps: понимание docker, k8s и gitlab ci-cd
• MLOps: oбщее понимание терминологии, концепций и составляющих архитектуры ML-инфраструктуры; oпыт разворачивания MLFlow

Условия:

• Работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке потребительского кредитования.
• Международный коллектив и работа, связанная с бизнесом в разных странах.
• Широкие возможности для саморазвития и самореализации.
• Стабильная заработная плата и годовые бонусы.
• График работы: 5/2 10:00-19:00. Гибридный график работы после испытательного срока.
• Отпуск 28 дней, 8 days off.
• ДМС или 1Fit.
• Обучение и повышение квалификации за счет компании.
• Обучение на платформе Lerna – любые курсы для сотрудника и членов семьи со скидкой до 45%.
• Корпоративное такси в вечернее время.
• Насыщенная корпоративная жизнь.
• Отсутствие бюрократии и дресс-кода.